开源书籍与课程67 / 246 个项目
开源书籍与课程排行榜，收录 GitHub 上最热门的开源编程教材和课程项目，免费高质量的学习资源。
学习大型语言模型（LLMs）的课程，包含路线图和Colab笔记本。
《动手学深度学习》：面向中文读者、能运行、可讨论。中英文版被70多个国家的500多所大学用于教学。
学习它。构建它。为他人交付它。
《深入理解AI Agent：设计原理与工程实践》（李博杰 著）开源主仓库：全书正文、编译版PDF与按章配套代码。
此仓库包含Hugging Face代理课程。
O'Reilly 图书《动手学大语言模型》的官方代码仓库
南瓜书：《机器学习》（西瓜书）公式详解
✅（已完结）超级全面的 深度学习 笔记【土堆 Pytorch】【李沐 动手学深度学习】【吴恩达 深度学习】【大飞 大模型Agent】
Golang书籍列表
邱锡鹏《神经网络与深度学习》（蒲公英书）理论书 v2 与通识版
💻 vibe coding 2026 | 您的第一个现代编程课程，从入门到精通，循序渐进。
这是一本新书《强化学习的数学基础》的主页。
深度学习入门开源书，基于TensorFlow 2.0案例实战。Open source Deep Learning book, based on TensorFlow 2.0 framework.
🧑🚀 全世界最好的LLM资料总结（多模态生成、Agent、辅助编程、AI审稿、数据处理、模型训练、模型推理、o1 模型、MCP、小语言模型、视觉语言模型） | Summary of the world's best LLM resources.
Machine Learning Yearning 中文版 - 《机器学习训练秘籍》 - Andrew Ng 著
一份完整指南，帮助您在2026年从零基础开始并提升机器学习（ML）、人工智能（AI）技能，同时保持与最新新闻和最先进技术的同步！
《机器学习系统：设计与实现》（V2即将推出）
面向系统工程师的Apple Silicon上LLM推理服务课程：构建一个微型vLLM + Qwen。
《Machine Learning with TensorFlow》的配套源代码。请参考书籍获取逐步解释。
🤖 免费学习如何使用LLMOps最佳实践构建端到端的生产级LLM和RAG系统：~ 源代码 + 12节动手实践课程
本项目复现了《动手学深度学习》（https://d2l.ai/）一书，将代码从MXNet适配到PyTorch。
《御舆：解码 Agent Harness》42万字拆解 AI Agent 的Harness骨架与神经 —— Claude Code 架构深度剖析，15 章从对话循环到构建你自己的 Agent Harness。在线阅读网站：
本项目将《动手学深度学习》(Dive into Deep Learning)原书中的MXNet实现改为TensorFlow 2.0实现，项目已得到李沐老师的认可
:book: [译] Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南【版权问题，网站已下线！！】
开放机器学习课程
PPO x Family DRL 教程课程（决策智能入门级公开课：8 节课帮你盘清算法理论，理顺代码逻辑，玩转决策 AI 应用实践）
👩🏫 使用spaCy的高级自然语言处理：免费在线课程
机器学习课程，谢里夫科技大学
从第一性原理出发，在 Jupyter Notebooks 和 NumPy 中实现和推导的机器学习算法
:closed_book: 在当前快速发展的开源创新混乱中保持清晰
📚 《Deep Agents 实战》—— LangChain 官方大使出品，基于 LangChain / LangGraph 生态，从零构建生产级 AI Agent 的完整指南
帕德博恩大学强化学习课程的讲义、包含解决方案的教程任务以及在线视频。
《机器学习宝典》包含：谷歌机器学习速成课程（招式）+机器学习术语表（口诀）+机器学习规则（心得）+机器学习中的常识性问题 （内功）。该资源适用于机器学习、深度学习研究人员和爱好者参考！
:computer: 学习让机器自主学习，这样你就不必费力编程；终极列表
每位数据科学家案头必备的书籍
📕 国内开发图书列表
机器学习开源大学
该仓库托管在线书籍《Coding for Economists》背后的代码。
Agent 工程师最全学习路径 · 从零精通 AI 工程 · 20 阶段 503 课 · 中文全量翻译 + 配套站点 + 动画讲解视频 · 如何成为 AI Agent 工程师的修成指南
此仓库包含我在Coursera上deeplearning.ai的自然语言处理专项课程中的课程作业、作业和幻灯片。
Springer书籍《Python for Probability, Statistics, and Machine Learning》的Jupyter Notebooks
这是O'Reilly书籍《Python for Excel》的配套仓库。
《动手学Pi》：沿15个真实检查点从零构建Pi风格智能体
我的书单
来自《Ansible for Kubernetes》一书的Ansible和Kubernetes示例
维也纳工业大学开源信息检索课程
用于从模型和特征构建AI预测服务的无服务器机器学习课程
👕 关于为H&M时尚商品架构、构建和部署实时个性化推荐系统的开源课程
《自然语言处理实战》一书的示例和库
Manning Publications出版的《分布式机器学习模式》，作者Yuan Tang https://bit.ly/2RKv8Zo
精选的机器学习框架、库、课程、书籍等资源列表
本书围绕DeerFlow 2.0，从理论到源码，系统讲解如何进行二次开发。(精校)
DeepLearning.AI 和 Andrew Ng 的《机器学习工程生产化（MLOps）》专项课程笔记
Andrew Ng《机器学习渴望》韩文翻译版。
Coursera上deeplearning.ai提供的自然语言处理专业课程中所有课程的编程作业。
《从头构建大型语言模型》书籍及微调模型
从零开始用Python实现简洁的机器学习算法，解决实际问题（包含Notebooks和书籍）。示例包括逻辑回归、线性回归、决策树、K-means聚类、情感分析、推荐系统、神经网络和强化学习。
本仓库指导您使用 PyTorch 从零开始构建一个 GPT 风格的大语言模型 (LLM)。其结构和思路受 Sebastian Raschka 所著《从零开始构建大语言模型》一书的启发。
地理数据科学课程
7bits实习机器学习课程材料
苏黎世大学经济分析机器学习硕士课程练习课材料
Excel到Python课程的学生材料和讲义
面向未来帝国理工学院硕士生的《Python 入门》课程
【仅作为交流学习使用】机器智能--相关书目及经典论文包括AutoML、情感分类、语音识别、声纹识别、语音合成实验代码等
开发者手册
《Easy Data x AI》是一门面向所有 AI 爱好者的数据与 AI 基础入门课程。通过双轨学习路径，从数据驱动视角学习构建 AI Agent。
我的书《Python 深度学习项目》的代码库 | 学习使用 TensorFlow 和 Keras 在 NLP、CV 和 ASR 等不同用例上的应用深度学习。书籍链接。
数据来源：GitHub API · 人工精选 · 实时同步