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深度学习经典、新论文逐段精读

CVPR 2026 论文和开源项目合集

面向深度学习研究人员的自然语言处理教程

迁移学习/领域自适应/领域泛化/多任务学习等。论文、代码、数据集、应用、教程。-迁移学习

🍀 各种注意力机制、MLP、重参数化、卷积的Pytorch实现，有助于深入理解论文。⭐⭐⭐

86页SCIS封面论文《基于大语言模型代理的崛起与潜力：综述》的论文列表，作者Zhiheng Xi等人

记录每天整理的计算机视觉/深度学习/机器学习相关方向的论文

RSTutorials：推荐系统必读论文精选列表。

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精选的大语言模型、Text2SQL、Text2DSL、Text2API、Text2Vis 等教程和资源。

[TMLR] 代码（及其他软件工程活动）语言建模研究的精选列表，以及相关数据集。

扩散模型论文、综述和分类法

按發布日期整理的 2022 年 AI 最新突破精選列表，附有清晰的影片解說、更深入文章的連結和程式碼。

用于视觉任务的优秀视觉语言模型集合

关于 LLM 智能体的必读论文。

深度学习和深度强化学习研究论文及部分代码

专业策划的关于时间序列中Transformer的优质资源列表（论文、代码、数据等）。

与机器学习、深度学习、AI、博弈论、强化学习相关的高被引和实用论文

📋 总结深度学习、NLP、CV、图、强化学习、推荐系统等领域进展的综述论文。

按发布日期整理的 2021 年 AI 最新突破精选列表，附有清晰的视频解释、更深入文章链接和代码。

关于统一LLM和知识图谱的优秀论文

机器学习论文摘要。

(ෆ`꒳´ෆ) 文本到图像生成/合成综述。

[CSUR] 视频扩散模型综述。

基于大型语言模型（LLM）的推荐系统优秀论文和资源列表。

Google Research的PaperBanana的开源实现和扩展，用于自动化学术图表、图表和研究可视化，并扩展到幻灯片生成等新领域。

[论文列表] 整合知识图谱(KGs)和大语言模型(LLMs)的论文。

📰 关于基于 LLM 的长上下文建模的必读论文和博客 🔥

[Nature Reviews Bioengineering🔥] 大型语言模型在医学中的应用。一份精选的医学 LLM 实用指南资源列表（医学 LLM 树、表格和论文）

关于联邦学习的全面及时学术信息（论文、框架、数据集、教程、研讨会）

一份精选的基于图/Transformer的欺诈、异常和离群点检测论文与资源列表

北京航空航天大学大数据高精尖中心自然语言处理研究团队开展了智能问答的研究与应用总结。包括基于知识图谱的问答（KBQA），基于文本的问答系统（TextQA），基于表格的问答系统（TableQA）、基于视觉的问答系统（VisualQA）和机器阅读理解（MRC）等，每类任务分别对学术界和工业界进行了相关总结。

收集RAG用于AIGC的优秀论文。我们在论文“Retrieval-Augmented Generation for AI-Generated Content: A Survey”中提出了RAG基础、增强和应用的分类法

深度学习用于时间序列分类

论文《进化策略作为强化学习的可扩展替代方案》的代码

与自然语言处理相关的文档、论文和代码，包括主题模型、词嵌入、命名实体识别、文本分类、文本生成、文本相似度、机器翻译等。

文本风格迁移论文列表

[TKDE2025] 下一代数据库接口：基于 LLM 的 Text-to-SQL 综述 | 基于大语言模型的 Text-to-SQL 资源精选列表（综述、论文、基准测试和开源项目）。

基于综述《大型语言模型的智能体推理》的精选论文和资源列表

基于大型语言模型的多智能体：进展与挑战综述（发表于IJCAI 2024）

本仓库收集了“大型语言模型知识蒸馏综述”的论文。我们将KD分解为知识启发和蒸馏算法，并探索LLM的技能和垂直蒸馏。

著名的视觉语言模型及其架构

[TMLR 2024] 高效大型语言模型：综述

大型语言模型知识编辑必读论文。

📖 一份精选的资源列表，专门针对关系抽取，这是自然语言处理 (NLP) 中最重要的任务之一。

Awesome-llm-role-playing-with-persona：面向指定角色扮演的大语言模型资源精选列表

多模态思维链推理：综合综述

[ACL 2023] 基于语言模型提示的推理：综述

基于《图上的大语言模型：综合综述》(TKDE) 的精选论文和资源列表

每周一篇论文

😎 人脸相关算法、数据集和论文

关于此仓库是 CVPR 2025 最激动人心和最有影响力的论文的精选集合。🔥 [论文 + 代码 + 演示]

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我的深度学习和自然语言处理阅读列表。

[TMLR 2025🔥] 视觉中自回归模型的综述。

知识蒸馏论文

大型语言模型增强的推荐系统论文

该仓库包含计算机视觉顶级会议接收的所有论文，便于搜索相关论文。

此仓库包含我读过或认为可能非常有趣的一些论文。

PromptKG家族：提示学习与知识图谱相关研究工作、工具包和论文列表的展示。

该仓库是CVPR 2024最令人兴奋和有影响力的论文的精选集合。🔥 [论文 + 代码 + 演示]

CV 论文笔记

关于深度学习用于3D目标检测的论文、代码和数据集。

用于生成实值时间序列数据的循环（条件）生成对抗网络

本仓库是CVPR 2023最令人兴奋和最具影响力论文的精选合集。🔥 [论文+代码]

基于 Google PaperOrchestra 论文实现的自动化 AI 研究论文撰写器，通过技能 - 基准 + 自动评分器，使用任何编码代理（Claude Code、Cursor、Antigravity、Cline、Aider）。无需 API 密钥，无需 LLM SDK。

图神经网络整理

同声传译/流式翻译论文列表，包括文本到文本机器翻译和语音到文本翻译。

自动事实核查领域的会议/期刊论文链接（TACL22/EMNLP23 论文的资源）。

用于时间序列的大语言模型与基础模型

深度与常规社区检测相关论文、实现、数据集和工具

低层视觉中扩散模型相关论文的仓库

基于 GPT4 的个性化 ArXiv 论文助手机器人。

这是LLM4IR综述的仓库。

CVPR 2019 接收论文的接受率和主要关键词的统计与可视化，针对计算机视觉主会议 (CVPR)

😎 精选的实用度量学习及其应用资源列表

作者：Wenhao Yu (wyu1@nd.edu)。ACM Computing Survey'22。知识增强文本生成的阅读列表，附有综述。

知识图谱遇见多模态学习：综合综述

关于时间序列的优秀论文列表，主要包括基于机器学习的算法 | 收录时间序列分析中各个研究领域的高水平文章，主要包含基于机器学习的算法

精选的机器学习框架、库、课程、书籍等资源列表

Awesome Deep Learning for Time-Series Imputation，包含关于应用神经网络填补包含NaN缺失值的不完整时间序列的不可错过的论文和工具列表

精心整理的资源合集，涵盖 🌌 Azure OpenAI、🦙 LLM（+RAG、代理）。每月更新。

Open Paper是一个管理研究文库的工作台。在一个地方阅读、标注和理解论文。使用AI助手进行文献综述。

[IEEE TPAMI 2026] 模拟真实世界：综述与资源，包含我们的综述《模拟真实世界：多模态生成模型的统一综述》(IEEE TPAMI, 2026) 和 Awesome-Text2X-Resources。关注此仓库获取最新更新！🔥

阅读过的推荐系统论文的归类总结，持续更新中…

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科学大语言模型：生物与化学领域综述

推荐系统预训练模型论文列表

图数据增强论文的精选列表。

一个由 AI 驱动的 arXiv 论文摘要网站，配有虚拟助手用于回答问题。

使用 PyTorch 实现基于 Moreau 包络的个性化联邦学习 (pFedMe) (NeurIPS 2020)

关于深度强化学习（DRL）及推荐系统DRL论文的课程。

该仓库是关于假新闻检测的精彩资源合集，包括论文、代码等。

高级计算机视觉主题的精彩资源

大语言模型有害微调攻击综述（ACM CSUR）

[TOIS 2025] 生成式信息检索综述的官方仓库

[ISMIR 2025] 视觉到音乐生成的精选列表：方法、数据集、评估与挑战。

📦 收集一些异步联邦学习论文。

"what, how, where, and how well? a survey on test-time scaling in large language models" 仓库

直接偏好优化（DPO）综述

用于啤酒游戏问题的SRDQN算法训练代理的代码。

关于时序知识图谱嵌入与推理的一些论文。

Awesome 视听智能，视听智能综述

任务导向知识图谱推理综述：现状、应用与展望

基于Transformers和Beam Search的标签和文本精确分词。一种可扩展的替代启发式分割器和大型LLM的方案。

面向深度学习的源代码数据增强：综述。

[CSUR'24] 多模态推荐系统：综述

论文《使用记忆增强神经网络的文本归一化》的结果演示，作者：Subhojeet Pramanik, Aman Hussain

[TMLR 2026] 基于大语言模型的时间序列推理与代理系统综述

该仓库包含论文《低资源神经机器翻译的语言模型先验》的源代码

用纸片构建和探索多模态网页交互！

自然语言处理

NAACL 2021论文“AdaptSum：面向抽象摘要的低资源领域自适应”的代码仓库。

基于学术论文摘要的监督式文本摘要（标题生成/推荐），使用Seq2Seq LSTM和T5。

论文 "Dimsum @LaySumm 20: BART-based Approach for Scientific Document Summarization" 的代码仓库。

动态实体摘要（DynES）

埃塞俄比亚语言的自然语言处理：现状、挑战与机遇

WSDM‘2022: 知识增强的体育比赛摘要