R
ReCall
Agent-RL/ReCall
ReSearch: 通过强化学习让LLM学会结合搜索进行推理 & ReCall: 通过强化学习让LLM学会结合工具调用进行推理
★1.4kstars
Python
MIT
更新: 1周前
📋 项目速览
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这是什么？开源模型项目，用Python构建、核心能力在agent/function-calling
作者是谁？由 Agent-RL 团队维护，GitHub 1.4K⭐，在 模型 分类 3201 个项目中排名第 845
为什么诞生？在模型领域，agent流程长期存在效率瓶颈，Agent-RL团队用ReCall解决了function-calling这一关键环节。
能干什么？核心场景：llm、reinforcement-learning、tool-use
怎么用 AI 安装？推荐使用 AI 编码助手根据 GitHub README 自动完成 pip 安装和虚拟环境配置。
🔗 github.com/Agent-RL/ReCall | 官网 https://attractive-almandine-935.notion.site/ReCall-Learning-to-Reason-with-Tool-Call-for-LLMs-via-Reinforcement-Learning-1d7aec91e9bb8006ad40f9edbfe2191a
🔗 github.com/Agent-RL/ReCall | 官网 https://attractive-almandine-935.notion.site/ReCall-Learning-to-Reason-with-Tool-Call-for-LLMs-via-Reinforcement-Learning-1d7aec91e9bb8006ad40f9edbfe2191a
标签
agentfunction-callingllmreinforcement-learningtool-use