M
mlx-audio
Blaizzy/mlx-audio
一个基于Apple MLX框架构建的文本转语音（TTS）、语音转文本（STT）和语音转语音（STS）库，在Apple Silicon上提供高效的语音分析。
★7.7kstars
Python
MIT
更新: 今天
📋 项目速览
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这是什么？用Python构建、打造开源模型项目，专注apple-silicon和audio-processing方向
作者是谁？由 Blaizzy 团队维护，GitHub 7.7K⭐，在 模型 分类 3201 个项目中排名第 200
为什么诞生？模型领域快速发展，apple-silicon场景缺乏高效方案，mlx-audio应运而生，专注于简化audio-processing相关工作流程。
能干什么？核心场景：mlx、multimodal、speech-recognition
怎么用 AI 安装？推荐使用 AI 编码助手根据 GitHub README 自动完成 pip 安装和虚拟环境配置。
🔗 github.com/Blaizzy/mlx-audio | 官网 https://blaizzy.github.io/mlx-audio/
🔗 github.com/Blaizzy/mlx-audio | 官网 https://blaizzy.github.io/mlx-audio/
标签
apple-siliconaudio-processingmlxmultimodalspeech-recognitionspeech-synthesisspeech-to-texttext-to-speechtransformers