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Made-With-ML
GokuMohandas/Made-With-ML
学习如何开发、部署和迭代生产级机器学习应用。
★49.0kstars
Jupyter Notebook
MIT
更新: 今天
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这是什么?开源学习与资源项目,用Jupyter Notebook构建、核心能力在data-engineering/data-quality
作者是谁?由 GokuMohandas 团队维护,GitHub 49K⭐,在 学习与资源 分类 3640 个项目中排名第 43
为什么诞生?在学习与资源领域,data-engineering流程长期存在效率瓶颈,GokuMohandas团队用Made-With-ML解决了data-quality这一关键环节。
能干什么?核心场景:data-science、deep-learning、distributed-ml
怎么用 AI 安装?推荐使用 AI 编码助手根据 GitHub README 自动完成安装配置和环境搭建。
🔗 github.com/GokuMohandas/Made-With-ML | 官网 https://madewithml.com
🔗 github.com/GokuMohandas/Made-With-ML | 官网 https://madewithml.com
标签
data-engineeringdata-qualitydata-sciencedeep-learningdistributed-mldistributed-trainingllmsmachine-learningmlopsnatural-language-processingpythonpytorchray