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VideoRAG
HKUDS/VideoRAG
[KDD'2026] “VideoRAG：与你的视频聊天”
★3.3kstars
Python
NOASSERTION
更新: 今天
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这是什么？数据与基础设施领域，基于large-language-models和llms的用Python构建、开源工具
作者是谁？由 HKUDS 团队维护，GitHub 3.3K⭐，在 数据与基础设施 分类 3133 个项目中排名第 542
为什么诞生？数据与基础设施领域快速发展，large-language-models场景缺乏高效方案，VideoRAG应运而生，专注于简化llms相关工作流程。
能干什么？核心场景：long-video-understanding、multi-modal-llms、rag
怎么用 AI 安装？推荐使用 AI 编码助手根据 GitHub README 自动完成 pip 安装和虚拟环境配置。
🔗 github.com/HKUDS/VideoRAG | 官网 https://arxiv.org/abs/2502.01549
🔗 github.com/HKUDS/VideoRAG | 官网 https://arxiv.org/abs/2502.01549
标签
large-language-modelsllmslong-video-understandingmulti-modal-llmsragretrieval-augmented-generation