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RE-Net
INK-USC/RE-Net
循环事件网络：时间知识图谱上的自回归结构推理（EMNLP 2020）
★463stars
Python
更新: 1月前
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这是什么？模型领域，基于dynamic-networks和graph-neural-networks的用Python构建、开源工具
作者是谁？由 INK-USC 团队维护，GitHub 463⭐，在 模型 分类 3201 个项目中排名第 1869
为什么诞生？在模型领域，dynamic-networks流程长期存在效率瓶颈，INK-USC团队用RE-Net解决了graph-neural-networks这一关键环节。
能干什么？核心场景：knowledge-graph、reasoning、temporal-networks
怎么用 AI 安装？推荐使用 AI 编码助手根据 GitHub README 自动完成 pip 安装和虚拟环境配置。
🔗 github.com/INK-USC/RE-Net | 官网 http://inklab.usc.edu/renet/
🔗 github.com/INK-USC/RE-Net | 官网 http://inklab.usc.edu/renet/
标签
dynamic-networksgraph-neural-networksknowledge-graphreasoningtemporal-networks