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Machine-Learning
Jack-Cherish/Machine-Learning
:zap:机器学习实战（Python3）：kNN、决策树、贝叶斯、逻辑回归、SVM、线性回归、树回归
★10.4kstars
Python
更新: 今天
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这是什么？一个学习与资源领域的adaboost/adaboost-algorithm工具，用Python构建、开源
作者是谁？由 Jack-Cherish 团队维护，GitHub 10.4K⭐，在 学习与资源 分类 3640 个项目中排名第 251
为什么诞生？随着adaboost和adaboost-algorithm在学习与资源中的普及，Jack-Cherish打造了Machine-Learning作为一站式解决方案。
能干什么？核心场景：decision-tree、knn、logistic
怎么用 AI 安装？推荐使用 AI 编码助手根据 GitHub README 自动完成 pip 安装和虚拟环境配置。
🔗 github.com/Jack-Cherish/Machine-Learning | 官网 https://cuijiahua.com/blog/ml/
🔗 github.com/Jack-Cherish/Machine-Learning | 官网 https://cuijiahua.com/blog/ml/
标签
adaboostadaboost-algorithmdecision-treeknnlogisticmachine-learningnavie-bayes-algorithmpythonpython3regressionsmosvm