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AutoRAG
Marker-Inc-Korea/AutoRAG
AutoRAG:一个用于检索增强生成(RAG)评估与优化的开源框架,采用AutoML风格的自动化
★5.0kstars
TypeScript
NOASSERTION
更新: 今天
📋 项目速览
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这是什么?用TypeScript构建、打造开源数据与基础设施项目,专注analysis和automl方向
作者是谁?由 Marker-Inc-Korea 团队维护,GitHub 5K⭐,在 数据与基础设施 分类 3133 个项目中排名第 370
为什么诞生?在数据与基础设施领域,analysis流程长期存在效率瓶颈,Marker-Inc-Korea团队用AutoRAG解决了automl这一关键环节。
能干什么?核心场景:benchmarking、document-parser、embeddings
怎么用 AI 安装?推荐使用 AI 编码助手根据 GitHub README 自动完成 npm/pnpm 安装和项目配置。
🔗 github.com/Marker-Inc-Korea/AutoRAG | 官网 https://marker-inc-korea.github.io/AutoRAG/
🔗 github.com/Marker-Inc-Korea/AutoRAG | 官网 https://marker-inc-korea.github.io/AutoRAG/
标签
analysisautomlbenchmarkingdocument-parserembeddingsevaluationllmllm-evaluationllm-opsopen-sourceopsoptimizationpipelinepythonqaragrag-evaluationretrieval-augmented-generation