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semble
MinishLab/semble
面向 Agent 的快速准确代码搜索。比 grep+read 少使用约 98% 的 token
★5.8kstars
Python
MIT
更新: 今天
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这是什么？智能体领域，基于agents和code-search的用Python构建、开源工具
作者是谁？由 MinishLab 团队维护，GitHub 5.8K⭐，在 智能体 分类 2166 个项目中排名第 301
为什么诞生？agents在智能体中的需求持续增长，MinishLab发现现有方案不够直观，于是创造了semble来降低code-search使用门槛。
能干什么？核心场景：embeddings、mcp、mcp-server
怎么用 AI 安装？推荐使用 AI 编码助手根据 GitHub README 自动完成 pip 安装和虚拟环境配置。
🔗 github.com/MinishLab/semble | 官网 https://minish.ai/packages/semble/introduction/
🔗 github.com/MinishLab/semble | 官网 https://minish.ai/packages/semble/introduction/
标签
agentscode-searchembeddingsmcpmcp-servermodel-context-protocolretrieval