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Agent_Memory_Techniques
NirDiamant/Agent_Memory_Techniques
用于LLM的智能体记忆:30个可运行的Jupyter笔记本,涵盖对话缓冲区、向量存储、知识图谱、情景和语义记忆、MemGPT、Mem0、Letta、Zep、Graphiti、LoCoMo基准测试和生产模式。
★849stars
Jupyter Notebook
Apache-2.0
更新: 今天
📋 项目速览
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这是什么?一个插件/MCP/技能领域的agent-memory/ai-agents工具,用Jupyter Notebook构建、开源
作者是谁?由 NirDiamant 团队维护,GitHub 849⭐,在 插件/MCP/技能 分类 2373 个项目中排名第 807
为什么诞生?agent-memory在插件/MCP/技能中的需求持续增长,NirDiamant发现现有方案不够直观,于是创造了Agent_Memory_Techniques来降低ai-agents使用门槛。
能干什么?核心场景:anthropic、episodic-memory、generative-ai
怎么用 AI 安装?推荐使用 AI 编码助手根据 GitHub README 自动完成安装配置和环境搭建。
🔗 github.com/NirDiamant/Agent_Memory_Techniques | 官网 https://diamantai.substack.com/
🔗 github.com/NirDiamant/Agent_Memory_Techniques | 官网 https://diamantai.substack.com/
标签
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