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DragGAN
OpenGVLab/DragGAN
DragGAN 的非官方实现 - "Drag Your GAN: Interactive Point-based Manipulation on the Generative Image Manifold"（DragGAN 全功能实现，在线Demo，本地部署试用，代码、模型已全部开源，支持Windows, macOS, Linux）
★4.9kstars
Python
更新: 5天前
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这是什么？开源模型项目，用Python构建、核心能力在draggan/gradio-interface
作者是谁？由 OpenGVLab 团队维护，GitHub 4.9K⭐，在 模型 分类 3201 个项目中排名第 293
为什么诞生？模型领域快速发展，draggan场景缺乏高效方案，DragGAN应运而生，专注于简化gradio-interface相关工作流程。
能干什么？核心场景：image-editing、image-generation、interngpt
怎么用 AI 安装？推荐使用 AI 编码助手根据 GitHub README 自动完成 pip 安装和虚拟环境配置。
🔗 github.com/OpenGVLab/DragGAN
🔗 github.com/OpenGVLab/DragGAN
标签
draggangradio-interfaceimage-editingimage-generationinterngpt