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Interleaving-Reasoning-Generation
Osilly/Interleaving-Reasoning-Generation
[ICLR 2026] 这是一项早期探索，将交错推理引入文本到图像生成领域，并达到SoTA基准性能。它还显著提高了生成图像的质量、细粒度细节和美学方面。
★100stars
Python
更新: 1月前
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这是什么？模型领域，基于cot和deepseek-r1的用Python构建、开源工具
作者是谁？由 Osilly 团队维护，GitHub 100⭐，在 模型 分类 3201 个项目中排名第 2471
为什么诞生？cot在模型中的需求持续增长，Osilly发现现有方案不够直观，于是创造了Interleaving-Reasoning-Generation来降低deepseek-r1使用门槛。
能干什么？核心场景：diffusion、diffusion-models、gpt
怎么用 AI 安装？推荐使用 AI 编码助手根据 GitHub README 自动完成 pip 安装和虚拟环境配置。
🔗 github.com/Osilly/Interleaving-Reasoning-Generation
🔗 github.com/Osilly/Interleaving-Reasoning-Generation
标签
cotdeepseek-r1diffusiondiffusion-modelsgptimage-generationreasoningt2itext-to-imageunified