M
machine-learning-diff-private-federated-learning
SAP-samples/machine-learning-diff-private-federated-learning
模拟联邦设置并运行差分隐私联邦学习。
★393stars
Python
Apache-2.0
更新: 1月前
📋 项目速览
点击展开
这是什么？用Python构建、打造开源安全与治理项目，专注differential-privacy和federated-learning方向
作者是谁？由 SAP-samples 团队维护，GitHub 393⭐，在 安全与治理 分类 413 个项目中排名第 214
为什么诞生？随着differential-privacy和federated-learning在安全与治理中的普及，SAP-samples打造了machine-learning-diff-private-federated-learning作为一站式解决方案。
能干什么？核心场景：machine-learning、sample、sample-code
怎么用 AI 安装？推荐使用 AI 编码助手根据 GitHub README 自动完成 pip 安装和虚拟环境配置。
🔗 github.com/SAP-samples/machine-learning-diff-private-federated-learning | 官网 https://arxiv.org/abs/1712.07557v1
🔗 github.com/SAP-samples/machine-learning-diff-private-federated-learning | 官网 https://arxiv.org/abs/1712.07557v1
标签
differential-privacyfederated-learningmachine-learningsamplesample-codesecurity