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VLM2Vec
TIGER-AI-Lab/VLM2Vec
此仓库包含"VLM2Vec" [ICLR 2025]、"VLM2Vec-V2 [TMLR 2026]"和"MMEB-V3"的代码
★673stars
Python
Apache-2.0
更新: 今天
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这是什么？模型领域，基于benchmark和contrastive-learning的用Python构建、开源工具
作者是谁？由 TIGER-AI-Lab 团队维护，GitHub 673⭐，在 模型 分类 3201 个项目中排名第 1524
为什么诞生？模型领域快速发展，benchmark场景缺乏高效方案，VLM2Vec应运而生，专注于简化contrastive-learning相关工作流程。
能干什么？核心场景：embedding、image-retrieval、mmeb
怎么用 AI 安装？推荐使用 AI 编码助手根据 GitHub README 自动完成 pip 安装和虚拟环境配置。
🔗 github.com/TIGER-AI-Lab/VLM2Vec | 官网 https://tiger-ai-lab.github.io/VLM2Vec/
🔗 github.com/TIGER-AI-Lab/VLM2Vec | 官网 https://tiger-ai-lab.github.io/VLM2Vec/
标签
benchmarkcontrastive-learningembeddingimage-retrievalmmebmultimodalragrepresentation-learningvideo-retrievalvisual-document-retrievalvlm