P
pfl-research
apple/pfl-research
用于加速私有联邦学习研究的模拟框架
★358stars
Jupyter Notebook
Apache-2.0
更新: 5天前
📋 项目速览
点击展开
这是什么？一个安全与治理领域的differential-privacy/federated-learning工具，用Jupyter Notebook构建、开源
作者是谁？由 apple 团队维护，GitHub 358⭐，在 安全与治理 分类 413 个项目中排名第 220
为什么诞生？differential-privacy在安全与治理中的需求持续增长，apple发现现有方案不够直观，于是创造了pfl-research来降低federated-learning使用门槛。
能干什么？核心场景：federated-learning-framework、machine-learning、privacy
怎么用 AI 安装？推荐使用 AI 编码助手根据 GitHub README 自动完成安装配置和环境搭建。
🔗 github.com/apple/pfl-research | 官网 http://apple.github.io/pfl-research/
🔗 github.com/apple/pfl-research | 官网 http://apple.github.io/pfl-research/
标签
differential-privacyfederated-learningfederated-learning-frameworkmachine-learningprivacy