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GraphWaveMachine
benedekrozemberczki/GraphWaveMachine
论文《通过扩散小波学习结构节点嵌入》（KDD 2018）的可扩展实现
★189stars
Python
GPL-3.0
更新: 8月前
📋 项目速览
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这是什么？模型领域，基于diffusion和embedding的用Python构建、开源工具
作者是谁？由 benedekrozemberczki 团队维护，GitHub 189⭐，在 模型 分类 3201 个项目中排名第 2316
为什么诞生？模型领域快速发展，diffusion场景缺乏高效方案，GraphWaveMachine应运而生，专注于简化embedding相关工作流程。
能干什么？核心场景：factorization、graph-embedding、graph-wavelet
怎么用 AI 安装？推荐使用 AI 编码助手根据 GitHub README 自动完成 pip 安装和虚拟环境配置。
🔗 github.com/benedekrozemberczki/GraphWaveMachine | 官网 https://karateclub.readthedocs.io/
🔗 github.com/benedekrozemberczki/GraphWaveMachine | 官网 https://karateclub.readthedocs.io/
标签
diffusionembeddingfactorizationgraph-embeddinggraph-waveletgraphwaveheat-kernelkddlaplacianmachine-learningnode2vecrefexrolxspectralstruc2vecstructural-embeddingstructural-roleunsupervised-learningwaveletword2vec