N
numpy-ml
ddbourgin/numpy-ml
机器学习,用 numpy 实现
★16.3kstars
Python
GPL-3.0
更新: 今天
📋 项目速览
点击展开
这是什么?一个学习与资源领域的attention/bayesian-inference工具,用Python构建、开源
作者是谁?由 ddbourgin 团队维护,GitHub 16.3K⭐,在 学习与资源 分类 3640 个项目中排名第 176
为什么诞生?学习与资源领域快速发展,attention场景缺乏高效方案,numpy-ml应运而生,专注于简化bayesian-inference相关工作流程。
能干什么?核心场景:gaussian-mixture-models、gaussian-processes、good-turing-smoothing
怎么用 AI 安装?推荐使用 AI 编码助手根据 GitHub README 自动完成 pip 安装和虚拟环境配置。
🔗 github.com/ddbourgin/numpy-ml | 官网 https://numpy-ml.readthedocs.io/
🔗 github.com/ddbourgin/numpy-ml | 官网 https://numpy-ml.readthedocs.io/
标签
attentionbayesian-inferencegaussian-mixture-modelsgaussian-processesgood-turing-smoothinggradient-boostinghidden-markov-modelsknnlstmmachine-learningmfccneural-networksreinforcement-learningresnettopic-modelingvaewavenetwgan-gpword2vec