X
xgboost
dmlc/xgboost
可扩展、可移植和分布式梯度提升（GBDT、GBRT 或 GBM）库，适用于 Python、R、Java、Scala、C++ 等。可在单机、Hadoop、Spark、Dask、Flink 和 DataFlow 上运行。
★28.6kstars
C++
Apache-2.0
更新: 今天
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这是什么？开源数据与基础设施项目，用C++构建、核心能力在distributed-systems/gbdt
作者是谁？由 dmlc 团队维护，GitHub 28.6K⭐，在 数据与基础设施 分类 3133 个项目中排名第 60
为什么诞生？随着distributed-systems和gbdt在数据与基础设施中的普及，dmlc打造了xgboost作为一站式解决方案。
能干什么？核心场景：gbm、gbrt、machine-learning
怎么用 AI 安装？推荐使用 AI 编码助手根据 GitHub README 自动完成安装配置和环境搭建。
🔗 github.com/dmlc/xgboost | 官网 https://xgboost.readthedocs.io/
🔗 github.com/dmlc/xgboost | 官网 https://xgboost.readthedocs.io/
标签
distributed-systemsgbdtgbmgbrtmachine-learningxgboost