M
mteb
embeddings-benchmark/mteb
MTEB：跨语言和模态的嵌入表示的最先进评估
★3.4kstars
Python
Apache-2.0
更新: 今天
📋 项目速览
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这是什么？模型领域，基于benchmark和bitext-mining的用Python构建、开源工具
作者是谁？由 embeddings-benchmark 团队维护，GitHub 3.4K⭐，在 模型 分类 3201 个项目中排名第 447
为什么诞生？模型领域快速发展，benchmark场景缺乏高效方案，mteb应运而生，专注于简化bitext-mining相关工作流程。
能干什么？核心场景：clustering、embeddings、evaluation
怎么用 AI 安装？推荐使用 AI 编码助手根据 GitHub README 自动完成 pip 安装和虚拟环境配置。
🔗 github.com/embeddings-benchmark/mteb | 官网 https://docs.mteb.org
🔗 github.com/embeddings-benchmark/mteb | 官网 https://docs.mteb.org
标签
benchmarkbitext-miningclusteringembeddingsevaluationinformation-retrievallow-resource-nlpmtebmultilingual-nlpmultimodalneural-searchrerankingretrievalsbertsemantic-searchsentence-transformersststext-classificationtext-embedding