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wav2letter
flashlight/wav2letter
Facebook AI Research的自动语音识别工具包
★6.4kstars
C++
NOASSERTION
更新: 3天前
📋 项目速览
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这是什么？开源模型项目，用C++构建、核心能力在cpp/deep-learning
作者是谁？由 flashlight 团队维护，GitHub 6.4K⭐，在 模型 分类 3201 个项目中排名第 236
为什么诞生？随着cpp和deep-learning在模型中的普及，flashlight打造了wav2letter作为一站式解决方案。
能干什么？核心场景：end-to-end、speech-recognition、wav2letter
怎么用 AI 安装？推荐使用 AI 编码助手根据 GitHub README 自动完成安装配置和环境搭建。
🔗 github.com/flashlight/wav2letter | 官网 https://github.com/facebookresearch/wav2letter/wiki
🔗 github.com/flashlight/wav2letter | 官网 https://github.com/facebookresearch/wav2letter/wiki
标签
cppdeep-learningend-to-endspeech-recognitionwav2letter