H
h2o-3
h2oai/h2o-3
H2O是一个开源、分布式、快速且可扩展的机器学习平台:深度学习、梯度提升(GBM)和XGBoost、随机森林、广义线性模型(带弹性网络的GLM)、K-Means、PCA、广义加性模型(GAM)、RuleFit、支持向量机(SVM)、堆叠集成、自动机器学习(AutoML)等。
★7.5kstars
Jupyter Notebook
Apache-2.0
更新: 今天
📋 项目速览
点击展开
这是什么?一个数据与基础设施领域的automl/big-data工具,用Jupyter Notebook构建、开源
作者是谁?由 h2oai 团队维护,GitHub 7.5K⭐,在 数据与基础设施 分类 3133 个项目中排名第 256
为什么诞生?在数据与基础设施领域,automl流程长期存在效率瓶颈,h2oai团队用h2o-3解决了big-data这一关键环节。
能干什么?核心场景:data-science、deep-learning、distributed
怎么用 AI 安装?推荐使用 AI 编码助手根据 GitHub README 自动完成安装配置和环境搭建。
🔗 github.com/h2oai/h2o-3 | 官网 http://h2o.ai
🔗 github.com/h2oai/h2o-3 | 官网 http://h2o.ai
标签
automlbig-datadata-sciencedeep-learningdistributedensemble-learninggbmgpuh2oh2o-automlhadoopjavamachine-learningnaive-bayesopensourcepcapythonrrandom-forestspark