H
headroom
headroomlabs-ai/headroom
在到达LLM之前压缩工具输出、日志、文件和RAG块。减少60-95%的令牌,答案不变。支持库、代理、MCP服务器。
★65.4kstars
Python
Apache-2.0
更新: 今天
📋 项目速览
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这是什么?用Python构建、打造开源数据与基础设施项目,专注agent和anthropic方向
作者是谁?由 headroomlabs-ai 团队维护,GitHub 65.4K⭐,在 数据与基础设施 分类 3133 个项目中排名第 17
为什么诞生?随着agent和anthropic在数据与基础设施中的普及,headroomlabs-ai打造了headroom作为一站式解决方案。
能干什么?核心场景:claude-code、compression、context-engineering
怎么用 AI 安装?推荐使用 AI 编码助手根据 GitHub README 自动完成 pip 安装和虚拟环境配置。
🔗 github.com/headroomlabs-ai/headroom | 官网 https://docs.headroomlabs.ai/docs
🔗 github.com/headroomlabs-ai/headroom | 官网 https://docs.headroomlabs.ai/docs
标签
agentaianthropicclaude-codecompressioncontext-engineeringcontext-windowcursorfastapilangchainllmmcpopenaiprompt-engineeringproxypythonragtoken-optimizationtokenstypescript