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pytorch-image-models
huggingface/pytorch-image-models
最大的 PyTorch 图像编码器/骨干网络集合。包括训练、评估、推理、导出脚本和预训练权重——ResNet、ResNeXT、EfficientNet、NFNet、Vision Transformer (ViT)、MobileNetV4、MobileNet-V3 & V2、RegNet、DPN、CSPNet、Swin Transformer、MaxViT、CoAtNet、ConvNeXt 等。
★37.1kstars
Python
Apache-2.0
更新: 今天
📋 项目速览
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这是什么？开源模型项目，用Python构建、核心能力在augmix/convnext
作者是谁？由 huggingface 团队维护，GitHub 37.1K⭐，在 模型 分类 3201 个项目中排名第 27
为什么诞生？在模型领域，augmix流程长期存在效率瓶颈，huggingface团队用pytorch-image-models解决了convnext这一关键环节。
能干什么？核心场景：distributed-training、efficientnet、image-classification
怎么用 AI 安装？推荐使用 AI 编码助手根据 GitHub README 自动完成 pip 安装和虚拟环境配置。
🔗 github.com/huggingface/pytorch-image-models | 官网 https://huggingface.co/docs/timm
🔗 github.com/huggingface/pytorch-image-models | 官网 https://huggingface.co/docs/timm
标签
augmixconvnextdistributed-trainingefficientnetimage-classificationimagenetmaxvitmixnetmobile-deep-learningmobilenet-v2mobilenetv3nfnetsnormalization-free-trainingoptimizerpretrained-modelspretrained-weightspytorchrandaugmentresnetvision-transformer-models