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vit-pytorch
lucidrains/vit-pytorch
Vision Transformer的实现，一种在PyTorch中仅使用单个Transformer编码器即可在视觉分类中达到SOTA的简单方法
★25.5kstars
Python
MIT
更新: 今天
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这是什么？开源模型项目，用Python构建、核心能力在artificial-intelligence/attention-mechanism
作者是谁？由 lucidrains 团队维护，GitHub 25.5K⭐，在 模型 分类 3201 个项目中排名第 52
为什么诞生？随着artificial-intelligence和attention-mechanism在模型中的普及，lucidrains打造了vit-pytorch作为一站式解决方案。
能干什么？核心场景：computer-vision、image-classification、transformers
怎么用 AI 安装？推荐使用 AI 编码助手根据 GitHub README 自动完成 pip 安装和虚拟环境配置。
🔗 github.com/lucidrains/vit-pytorch
🔗 github.com/lucidrains/vit-pytorch
标签
artificial-intelligenceattention-mechanismcomputer-visionimage-classificationtransformers