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HyTE
malllabiisc/HyTE
EMNLP 2018: HyTE: 基于超平面的时间感知知识图谱嵌入
★172stars
Python
Apache-2.0
更新: 6月前
📋 项目速览
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这是什么？用Python构建、打造开源模型项目，专注embedding和knowledge-base方向
作者是谁？由 malllabiisc 团队维护，GitHub 172⭐，在 模型 分类 3201 个项目中排名第 2340
为什么诞生？模型领域快速发展，embedding场景缺乏高效方案，HyTE应运而生，专注于简化knowledge-base相关工作流程。
能干什么？核心场景：knowledge-graph、machine-learning、representation-learning
怎么用 AI 安装？推荐使用 AI 编码助手根据 GitHub README 自动完成 pip 安装和虚拟环境配置。
🔗 github.com/malllabiisc/HyTE
🔗 github.com/malllabiisc/HyTE
标签
embeddingknowledge-baseknowledge-graphmachine-learningrepresentation-learningtemporal-informationtensorflowwikidatayago