O
on-policy
marlbenchmark/on-policy
这是多智能体 PPO (MAPPO) 的官方实现。
★2.1kstars
Python
MIT
更新: 今天
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这是什么?智能体领域,基于algorithms和hanabi的用Python构建、开源工具
作者是谁?由 marlbenchmark 团队维护,GitHub 2.1K⭐,在 智能体 分类 2166 个项目中排名第 577
为什么诞生?在智能体领域,algorithms流程长期存在效率瓶颈,marlbenchmark团队用on-policy解决了hanabi这一关键环节。
能干什么?核心场景:mappo、mpes、multi-agent
怎么用 AI 安装?推荐使用 AI 编码助手根据 GitHub README 自动完成 pip 安装和虚拟环境配置。
🔗 github.com/marlbenchmark/on-policy | 官网 https://sites.google.com/view/mappo
🔗 github.com/marlbenchmark/on-policy | 官网 https://sites.google.com/view/mappo
标签
algorithmshanabimappompesmulti-agentpposmacstarcraftii