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openbench
minghinmatthewlam/openbench
相同模型，不同封装：一个从零开始的基准测试，比较编码Agent框架（codex, pi, opencode, cursor, devin）和开放模型在正确性、速度和Token成本方面的表现
★97stars
G-code
MIT
更新: 2周前
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这是什么？用G-code构建、打造开源安全与治理项目，专注ai-agents和benchmark方向
作者是谁？由 minghinmatthewlam 团队维护，GitHub 97⭐，在 安全与治理 分类 413 个项目中排名第 299
为什么诞生？随着ai-agents和benchmark在安全与治理中的普及，minghinmatthewlam打造了openbench作为一站式解决方案。
能干什么？核心场景：coding-agents、evals、llm
怎么用 AI 安装？推荐使用 AI 编码助手根据 GitHub README 自动完成安装配置和环境搭建。
🔗 github.com/minghinmatthewlam/openbench
🔗 github.com/minghinmatthewlam/openbench
标签
ai-agentsbenchmarkcoding-agentsevalsllmopen-models