M
mlflow
mlflow/mlflow
面向智能体、大语言模型和机器学习模型的开源 AI 工程平台。MLflow 使各种规模的团队能够调试、评估、监控和优化生产级 AI 应用，同时控制成本并管理对模型和数据的访问
★27.4kstars
Python
Apache-2.0
更新: 今天
📋 项目速览
点击展开
这是什么？用Python构建、打造开源数据与基础设施项目，专注agentops和agents方向
作者是谁？由 mlflow 团队维护，GitHub 27.4K⭐，在 数据与基础设施 分类 3133 个项目中排名第 64
为什么诞生？数据与基础设施领域快速发展，agentops场景缺乏高效方案，mlflow应运而生，专注于简化agents相关工作流程。
能干什么？核心场景：ai-governance、apache-spark、evaluation
怎么用 AI 安装？推荐使用 AI 编码助手根据 GitHub README 自动完成 pip 安装和虚拟环境配置。
🔗 github.com/mlflow/mlflow | 官网 https://mlflow.org
🔗 github.com/mlflow/mlflow | 官网 https://mlflow.org
标签
agentopsagentsaiai-governanceapache-sparkevaluationlangchainllm-evaluationllmopsmachine-learningmlmlflowmlopsmodel-managementobservabilityopen-sourceopenaiprompt-engineering