A
Anthropic-Cybersecurity-Skills
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
817 项结构化网络安全技能,面向 AI 代理 · 映射至 6 个框架:MITRE ATT&CK、NIST CSF 2.0、MITRE ATLAS、D3FEND、NIST AI RMF 和 MITRE F3(反欺诈)· agentskills.io 标准 · 兼容 Claude Code、GitHub Copilot、Codex CLI、Cursor、Gemini CLI 及 20 多个平台 · 29 个安全领域 · Apache 2.0 许可
★27.4kstars
Python
Apache-2.0
更新: 今天
📋 项目速览
点击展开
这是什么?插件/MCP/技能领域,基于ai-agents和claude-code的用Python构建、开源工具
作者是谁?由 mukul975 团队维护,GitHub 27.4K⭐,在 插件/MCP/技能 分类 2373 个项目中排名第 36
为什么诞生?在插件/MCP/技能领域,ai-agents流程长期存在效率瓶颈,mukul975团队用Anthropic-Cybersecurity-Skills解决了claude-code这一关键环节。
能干什么?核心场景:cloud-security、cybersecurity、devsecops
怎么用 AI 安装?推荐使用 AI 编码助手根据 GitHub README 自动完成 pip 安装和虚拟环境配置。
🔗 github.com/mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills | 官网 https://mahipal.engineer/Anthropic-Cybersecurity-Skills/
🔗 github.com/mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills | 官网 https://mahipal.engineer/Anthropic-Cybersecurity-Skills/
标签
ai-agentsclaude-codecloud-securitycybersecuritydevsecopsethical-hackingincident-responseinfosecllmmalware-analysismcpmitre-attacknist-csfosintpenetration-testingred-teamsecuritysecurity-automationthreat-huntingthreat-intelligence