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bottom-up-attention
peteanderson80/bottom-up-attention
基于Faster R-CNN和Visual Genome的图像描述与VQA的自底向上注意力模型
★1.5kstars
Jupyter Notebook
MIT
更新: 2周前
📋 项目速览
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这是什么？用Jupyter Notebook构建、打造开源模型项目，专注caffe和captioning-images方向
作者是谁？由 peteanderson80 团队维护，GitHub 1.5K⭐，在 模型 分类 3201 个项目中排名第 831
为什么诞生？模型领域快速发展，caffe场景缺乏高效方案，bottom-up-attention应运而生，专注于简化captioning-images相关工作流程。
能干什么？核心场景：faster-rcnn、image-captioning、mscoco
怎么用 AI 安装？推荐使用 AI 编码助手根据 GitHub README 自动完成安装配置和环境搭建。
🔗 github.com/peteanderson80/bottom-up-attention | 官网 http://panderson.me/up-down-attention/
🔗 github.com/peteanderson80/bottom-up-attention | 官网 http://panderson.me/up-down-attention/
标签
caffecaptioning-imagesfaster-rcnnimage-captioningmscocomscoco-datasetvisual-question-answeringvqa