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AI-Generated-Content-Detection
rustyneuron01/AI-Generated-Content-Detection
多模态 AI 生成内容检测:图像、视频和音频。包含基准测试、训练代码(DINOv2、DINOv3、ReStraV、BreathNet)以及用于真实与合成分类的评估流程,并带有校准感知指标。
★86stars
Python
MIT
更新: 1周前
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这是什么?一个安全与治理领域的audio-classification/benchmark工具,用Python构建、开源
作者是谁?由 rustyneuron01 团队维护,GitHub 86⭐,在 安全与治理 分类 413 个项目中排名第 333
为什么诞生?audio-classification在安全与治理中的需求持续增长,rustyneuron01发现现有方案不够直观,于是创造了AI-Generated-Content-Detection来降低benchmark使用门槛。
能干什么?核心场景:binary-classification、calibration、computer-vision
怎么用 AI 安装?推荐使用 AI 编码助手根据 GitHub README 自动完成 pip 安装和虚拟环境配置。
🔗 github.com/rustyneuron01/AI-Generated-Content-Detection
🔗 github.com/rustyneuron01/AI-Generated-Content-Detection
标签
audio-classificationbenchmarkbinary-classificationcalibrationcomputer-visiondeep-learningdeepfake-detectiondinov2image-classificationmultimodalpythonpytorchsafetensorsvideo-classificationvision-transformer