I
imbalanced-learn
scikit-learn-contrib/imbalanced-learn
一个解决机器学习中不平衡数据集问题的Python包
★7.1kstars
Python
MIT
更新: 1周前
📋 项目速览
点击展开
这是什么？开源数据与基础设施项目，用Python构建、核心能力在data-analysis/data-science
作者是谁？由 scikit-learn-contrib 团队维护，GitHub 7.1K⭐，在 数据与基础设施 分类 3133 个项目中排名第 270
为什么诞生？随着data-analysis和data-science在数据与基础设施中的普及，scikit-learn-contrib打造了imbalanced-learn作为一站式解决方案。
能干什么？核心场景：machine-learning、statistics
怎么用 AI 安装？推荐使用 AI 编码助手根据 GitHub README 自动完成 pip 安装和虚拟环境配置。
🔗 github.com/scikit-learn-contrib/imbalanced-learn | 官网 https://imbalanced-learn.org
🔗 github.com/scikit-learn-contrib/imbalanced-learn | 官网 https://imbalanced-learn.org
标签
data-analysisdata-sciencemachine-learningpythonstatistics