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machine-learning-for-trading
stefan-jansen/machine-learning-for-trading
《机器学习交易》第三版的代码——从数据源到实时执行。
★20.3kstars
Jupyter Notebook
MIT
更新: 今天
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这是什么？学习与资源领域，基于algorithmic-trading和artificial-intelligence的用Jupyter Notebook构建、开源工具
作者是谁？由 stefan-jansen 团队维护，GitHub 20.3K⭐，在 学习与资源 分类 3640 个项目中排名第 139
为什么诞生？algorithmic-trading在学习与资源中的需求持续增长，stefan-jansen发现现有方案不够直观，于是创造了machine-learning-for-trading来降低artificial-intelligence使用门槛。
能干什么？核心场景：backtesting、data-science、deep-learning
怎么用 AI 安装？推荐使用 AI 编码助手根据 GitHub README 自动完成安装配置和环境搭建。
🔗 github.com/stefan-jansen/machine-learning-for-trading | 官网 https://ml4trading.io
🔗 github.com/stefan-jansen/machine-learning-for-trading | 官网 https://ml4trading.io
标签
algorithmic-tradingartificial-intelligencebacktestingdata-sciencedeep-learningfinanceinvestmentinvestment-strategieslarge-language-modelsmachine-learningml4t-workflowpolarsquantitative-financereinforcement-learningsynthetic-datatradingtrading-agenttrading-strategies