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Deep-reinforcement-learning-with-pytorch
sweetice/Deep-reinforcement-learning-with-pytorch
DQN, AC, ACER, A2C, A3C, PG, DDPG, TRPO, PPO, SAC, TD3 等的 PyTorch 实现。
★4.7kstars
Python
MIT
更新: 今天
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这是什么？开源学习与资源项目，用Python构建、核心能力在a2c/a3c
作者是谁？由 sweetice 团队维护，GitHub 4.7K⭐，在 学习与资源 分类 3640 个项目中排名第 451
为什么诞生？学习与资源领域快速发展，a2c场景缺乏高效方案，Deep-reinforcement-learning-with-pytorch应运而生，专注于简化a3c相关工作流程。
能干什么？核心场景：actor-critic、actor-critic-algorithm、algorithm
怎么用 AI 安装？推荐使用 AI 编码助手根据 GitHub README 自动完成 pip 安装和虚拟环境配置。
🔗 github.com/sweetice/Deep-reinforcement-learning-with-pytorch
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标签
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