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AI 可观测性与评估

UpTrain是一个开源统一平台，用于评估和改进生成式AI应用。我们为20多个预配置检查（涵盖语言、代码、嵌入用例）提供评分，对失败案例进行根因分析，并提供解决

面向计算机视觉的高级 AI 可解释性。支持 CNN、Vision Transformer、分类、目标检测、分割、图像相似度等。

Evidently是一个开源的ML和LLM可观测性框架。评估、测试和监控任何AI驱动的系统或数据管道。从表格数据到生成式AI。100多个指标。