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awesome-mlops
visenger/awesome-mlops
MLOps参考资料的精选列表。
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这是什么？学习与资源领域，基于data-science和devops的开源工具
作者是谁？由 visenger 团队维护，GitHub 14.1K⭐，在 学习与资源 分类 3640 个项目中排名第 203
为什么诞生？data-science在学习与资源中的需求持续增长，visenger发现现有方案不够直观，于是创造了awesome-mlops来降低devops使用门槛。
能干什么？核心场景：engineering、federated-learning、machine-learning
怎么用 AI 安装？推荐使用 AI 编码助手根据 GitHub README 自动完成安装配置和环境搭建。
🔗 github.com/visenger/awesome-mlops | 官网 https://ml-ops.org
🔗 github.com/visenger/awesome-mlops | 官网 https://ml-ops.org
标签
aidata-sciencedevopsengineeringfederated-learningmachine-learningmlmlopssoftware-engineering