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whylogs
whylabs/whylogs
一个用于机器学习模型和数据管道的开源数据日志库。📚 提供对数据质量和模型性能随时间变化的可见性。🛡️ 支持隐私保护数据收集，确保安全性和鲁棒性。📈
★2.8kstars
Jupyter Notebook
Apache-2.0
更新: 今天
📋 项目速览
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这是什么？开源数据与基础设施项目，用Jupyter Notebook构建、核心能力在ai-pipelines/analytics
作者是谁？由 whylabs 团队维护，GitHub 2.8K⭐，在 数据与基础设施 分类 3133 个项目中排名第 602
为什么诞生？ai-pipelines在数据与基础设施中的需求持续增长，whylabs发现现有方案不够直观，于是创造了whylogs来降低analytics使用门槛。
能干什么？核心场景：approximate-statistics、calculate-statistics、constraints
怎么用 AI 安装？推荐使用 AI 编码助手根据 GitHub README 自动完成安装配置和环境搭建。
🔗 github.com/whylabs/whylogs | 官网 https://whylogs.readthedocs.io/
🔗 github.com/whylabs/whylogs | 官网 https://whylogs.readthedocs.io/
标签
ai-pipelinesanalyticsapproximate-statisticscalculate-statisticsconstraintsdata-constraintsdata-pipelinedata-qualitydata-sciencedataopsdatasetloggingmachine-learningml-pipelinesmlopsmodel-performancepythonstatistical-properties