Hyper-Extract

开源AI编排框架，用于构建上下文工程化、生产就绪的LLM应用。设计模块化管道和代理工作流，对检索、路由、记忆和生成进行显式控制。专为可扩展代理、RAG、多模态应

AI 智能体的记忆层。用无服务器、单文件的记忆层取代复杂的 RAG 流水线。为智能体提供即时检索和长期记忆。

💡 用于语义搜索、LLM 编排和语言模型工作流的全能 AI 框架

面向单体仓库的终极 RAG。借助 AI 和知识图谱查询、理解和编辑多语言代码库。