多智能体系统247 / 284 个项目
多智能体系统排行榜,收录 GitHub 上最热门的多 Agent 协作框架项目,支持多个 AI 智能体分工合作完成复杂任务。
一个开源的长周期超级智能体框架,能够进行研究、编码和创作。借助沙盒、记忆、工具、技能、子智能体和消息网关,它可以处理从几分钟到几小时不等的不同层级任务。
🌟 多智能体框架:首个AI软件公司,迈向自然语言编程
🌊 领先的代理元框架。部署智能多代理群体,协调自主工作流,构建对话式AI系统。功能包括自适应记忆、自学习智能、RAG集成,以及原生Claude Code / Codex / Hermes等更多集成
轻量级、开源的AI代理,适用于你的工具、聊天和工作流。
开源超级AI助手与Agent框架。规划任务、运行工具与技能,通过记忆与知识实现自我进化。支持多模型、多通道。轻量级、可扩展、一行命令安装。(原名为chatgpt-on-wechat)
微软开源的多人对话框架,支持多个 Agent 之间对话协作完成任务。
微舆:人人可用的多Agent舆情分析助手,打破信息茧房,还原舆情原貌,预测未来走向,辅助决策!从0实现,不依赖任何框架。
“Vibe-Trading:您的个人交易代理”
构建和运行你可以看到、理解和信任的代理。
完全自主的 AI 代理系统,能够执行复杂的渗透测试任务。
Google 开源的多模态 AI Agent 构建框架,支持 Gemini 模型、工具调用和多 Agent 协作。
ai16z 推出的自主 AI Agent 框架,支持创建、部署和管理跨平台的自主 AI Agent。
🏛️ 三省六部制 · OpenClaw 多代理编排系统 — 9 个专业 AI 代理,配备实时仪表板、模型配置和完整审计追踪
用于AI驱动Web自动化的开源Chrome扩展。使用你自己的LLM API密钥运行多智能体工作流。OpenAI Operator的替代方案。
用于构建、编排和部署AI代理及多代理工作流的框架,支持Python和.NET。
面向Java开发者的智能体AI框架
企业级、商业友好的 Agent 工作流平台,用于构建下一代超级 Agent。
PraisonAI 🦞 — 雇佣24/7 AI劳动力。停止编写样板代码,开始部署自主改进的代理,用于研究、规划、编码和执行任务。5行代码部署,内置记忆、RAG及支持100+ LLM
用于并行编码智能体的编排器——规划任务、生成智能体,并自主处理CI修复、合并冲突和代码审查。
为OPC/中小微企业老板们量身打造的"AI 搞钱搭子"
Omnigent是一个开源AI代理框架和元工具集:编排Claude Code、Codex、Cursor、Pi和自定义代理——无需重写即可切换工具集,强制执行策略和沙箱,并从任何设备实时协作。
Bindu:AI代理的身份、通信和支付层。
TypeScript多代理编排框架。描述一个目标,协调器将其分解为任务DAG,该DAG可在任何LLM上运行:Claude、ChatGPT、Gemini、DeepSeek或本地模型。
自托管 AI 代理编排平台:从一个任务控制面板调度任务、运行多代理工作流、监控支出和管理运营。
Nexent 是一个零代码平台,使用 Harness Engineering 原则自动生成生产级 AI Agent——统一的工具、技能、记忆和编排,内置约束、反馈循环和控制平面。
内置代码编写和设计模式的AI代理工作区,集成到你的应用程序中。
⚡️由LLM、RAG和代理循环驱动的下一代个人AI助手,支持计算机使用、浏览器使用和编码代理,演示:https://demo.openagentai.org
一个事件驱动框架,用于构建和编排多智能体 AI 系统。它实现了 AI 智能体与真实世界数据源和系统的无缝集成,支持复杂的多步骤工作流。
AG2(原名AutoGen):开源代理操作系统。加入我们:https://discord.gg/sNGSwQME3x
🔬 利用自我进化的AI科学家驾驭Vibe研究
用于自动化、工作流和开发者工具的多 Agent AI 编排平台。Golutra 将 Codex、Claude Code 和 OpenClaw 转化为统一的 Agent 系统,支持并行执行、任务编排、长时间运行的工作流和 AI 生产力工作区。
GoClaw - GoClaw 是用 Go 重写的 OpenClaw — 具有多租户隔离、5 层安全性和原生并发性。在不牺牲安全性的情况下大规模部署 AI 代理团队。
一个蓝图驱动的AutoResearch运行时,用于编排AI研究工作流程,从创意生成和实验到论文撰写和同行评审。
HAAS = 分层自主智能体集群 - "抵抗是徒劳的!"
基于 .NET 的 AI 多智能体框架
你的IT工作助手,自主进化、伴你成长,专为中国团队打造的开源Agent
Squad:适用于任何项目的 AI 智能体团队
A股多Agent投研框架 — 适配A股数据源(龙虎榜/游资/解禁等),7位分析师基于A股规则的辩论决策,基于TradingAgents深度改造,适配大A。A-share multi-agent investment research framework — 7 AI analysts, bull/bear debate, risk assessment。
离线多智能体仿真与预测引擎。MiroFish的英文分支,使用Neo4j + Ollama本地堆栈。
一个基于Godot 4构建的神明模拟沙盒游戏,作为多智能体AI社会模拟系统。在这个虚拟世界中,AI角色拥有独立思考和记忆能力,能够进行自主社交互动、完成任务,并通过持续交流发展复杂的社会关系。
agentUniverse 是一个 LLM 多智能体框架,允许开发者轻松构建多智能体应用。
AI智能体工作平台。在您自己的机器上运行数百个AI编码智能体——从一个控制台调度、隔离和引导它们。
这是多智能体 PPO (MAPPO) 的官方实现。
🚀 一句话 → 多 AI 角色协作 → 几分钟内完成完整方案。基于 agency-agents 角色库(216+ 专家),零代码 YAML,Web Studio + 桌面应用,10 个 LLM 提供商(7 个免费)。基于 agency-agents 专家库,一句话调度多个 AI 专家自动协作,几分钟交付完整方案。
可回测的AI交易代理和Python算法交易策略,适用于股票、期权、加密货币、期货、外汇、SEC文件、FRED宏观数据和真实经纪商
您是老板,智能体是您的团队。它们自行处理任务、相互发送消息并审查彼此的工作。您只需看板并下达高级指令。Codex/Claude/OpenCode(200+模型,75+LLM提供商,免费模型无需认证)。用多个团队构建您的AI公司。
一个用于多智能体强化学习的平台
你的自主工程团队,封装在CLI中。代理循环生成高级代码,由于独立审查者不可协商的反馈,你可以在生产环境中真正信任这些代码。支持Claude Code、OpenAI Codex、OpenCode和Gemini CLI,设置简单。
🚀 AI全自动化视频生成员工 | Your First AIGC Coworker. Chat an Idea. Get a Film. 🦞
一个开源、代码优先的 Java 工具包,用于构建、评估和部署复杂的 AI 代理,兼具灵活性和控制力。
一个用于构建生产级智能体系统的Go框架,支持图工作流、工具、记忆、A2A、AG-UI、MCP、评估和可观测性。
一个用于生成式社会模拟的库
ChatArena(或Chat Arena)是一个面向LLM的多智能体语言游戏环境。目标是发展AI的通信和协作能力。
FinnewsHunter:由AgenticX驱动的多代理金融情报平台。实时新闻分析、情感融合和Alpha因子挖掘。
受武士启发的Claude Code多智能体系统。通过tmux以将军→家老→足轻的层级结构编排并行AI任务。
面向CLI AI编码代理的跨供应商消息传递——让Claude Code、Codex、Gemini和Copilot在一个团队中相互通信。Bash + SQLite,无守护进程,无框架。
在多玩家画布上编排Claude Code、Codex和Gemini会话。管理git工作树,跟踪AI对话,并实时可视化团队的智能体工作。
一个开源、代码优先的TypeScript工具包,用于构建、评估和部署复杂的AI代理,兼具灵活性和控制力。
一个服务于整个软件开发生命周期的智能助手,由多智能体框架驱动,与DevOps工具包、代码和文档仓库RAG等协同工作。
SmythOS运行时环境(SRE)是一个开源的、云原生的智能代理运行时。安全、模块化、生产就绪,让开发者能够在本地、云端和边缘环境中构建、运行和管理智能代理。
开源工作空间,让你的代理和团队共享一个记忆。任何运行时,你的基础设施——一条命令即可自托管,无按代理收费。
用于多代理软件开发的本地开源工作台。
基于智能体的自动化 CVE 发现平台,用于源代码审计、漏洞验证和报告生成。
多代理框架
TAKT 代理协调拓扑 - 在 YAML 中定义 AI 代理如何协调、人类何时干预以及记录什么
可移植、与供应商无关的 Agent 框架,用于项目特定的技能、工作流和 Agent 团队,与你的代码库、约定和工程标准保持一致。
LightAgent:轻量级Python框架,用于兼容OpenAI的智能体,支持工具、记忆、护栏、追踪、生命周期钩子、多智能体协作和工作流。
企业审计智能体工作空间,具备Agentic RAG、受控工具使用、评估工具、记忆和人工审核交付工作流。
面向Claude Code的SPEC-First代理开发工具包——24个AI代理 + 52项技能,带有TDD/DDD质量门控,支持16种语言项目,4种语言文档。Go CLI,零依赖。
用于AI-人类协作的Agent框架,灵感来源于AI-DLC(AI驱动开发生命周期)
基于 Python 的轻量级机器人模拟器,专为导航、控制和学习设计
🚀 MassGen是一个开源的多智能体扩展系统,在您的终端中运行,自主编排前沿模型和智能体以协作、推理并产生高质量结果。| 加入我们的Discord:discord.massgen.ai
一个开源的、类似PyTorch的运行时,用于动态多智能体和多会话工作流。
开源多智能体AI桌面客户端,通过对话构建和指挥AI智能体团队,指挥官LLM并行或串行调度子智能体,智能体通过反思和技能结晶自我进化,本地优先,自带LLM密钥(Claude · OpenAI · Gemini · DeepSeek · Kimi · GLM · Qwen),支持macOS/Windows/Linux。
像群聊一样协调你的编码代理——从手机端获取已读回执、交付跟踪和远程操作。一次 pip install,零基础设施。面向生产环境的 24/7 工作流编排器。
AI 工作团队的协作层。运行一个 AI 智能体团队,他们通过电子邮件协调、共享记忆,并在每次任务中变得更好。
🐝 首个通过强化学习/提示优化实现自我改进的代理
多代理自主 SDLC 框架。从规格到部署应用。支持 PRD、GitHub issue、OpenAPI/JSON/YAML 或一行简述。5 个 AI 提供商,11 个质量门禁。
自主软件工程 AI Agent 舰队,用于在 AgentField 上生成生产级 PR:计划、编码、测试和发布。
构建受监督的、自我进化的 Agent 组织的基础设施 | Infrastructure for supervised, self-improving agent organization. 飞书/Telegram 手机端运行 Claude Code 或 Kimi Code(双引擎,两家原生订阅直接用),共享记忆、Agent 工厂、定时任务、通信总线。
多智能体资源优化(MARO)平台是强化学习即服务(RaaS)的一个实例,用于解决现实世界中的资源优化问题。
AI Agent 的私有控制平面
CORAL 是一个健壮、轻量级的多代理自主自我进化基础设施,专为自动研究而构建。适用于 Claude Code、Codex、Cursor、OpenCode、Kiro 等。
国内首个企业级 IT 运维多 Agent 自动化平台 — 基于大语言模型的智能运维解决方案。ITOps Agent Platform通过可视化工作流编排,将多个AI Agent组合成智能运维自动化流水线,实现服务器管理、告警处理、故障诊断、日志分析、脚本管理、定时运维任务的自动化执行, 支持国内外主流大模型,旨在 Zabbix/Prometheus 告警自动修复闭环,Docker 一键部署,多平台兼容。
neuro-san的游乐场
🤖 MateClaw — 你的第二大脑,具备多智能体编排、MCP协议、技能与记忆、梦境以及多通道支持。基于Spring AI Alibaba构建。
OpenSwarm — 由 Claude Code CLI 驱动的自主 AI 开发团队编排器。支持 Discord 控制、Linear 集成、认知记忆。
Claude Code + OpenAI Codex的操作层:持久项目记忆、意图路由、安全钩子、成本遥测和并行代理集群。
多即是不同。一个多智能体世界引擎,AI代理在其中生活、交谈、竞争和结盟。
Blades是一个基于Go的多模态AI Agent框架。
♾️ 具有规范编码的私有代理舰队。每个代理拥有自己的 GPU 加速桌面。在完整的私有 AI 堆栈上运行 Claude、Codex、Gemini 和开放模型 ♾️
面向CLI编码代理(Claude Code、Codex、Gemini CLI等40多个)的审计级多代理编排。HMAC链式审计日志、签名代理卡、每工件谱系、气隙部署。您的合规团队会批准的编排器。https://bernstein.run
由知识图谱引擎驱动的创新代理框架
AI驱动的多智能体系统,自动分析代码库并生成全面的文档。具有GitLab集成、并发处理和多个LLM支持,以更好地理解代码和帮助开发者上手。
AINL帮助将AI从"智能对话"转变为"结构化工作者"。专为构建需要多步骤、状态与记忆、工具使用、可重复执行、验证与控制、减少对长提示循环依赖的AI工作流团队设计。AINL是一个紧凑、图规范、AI原生的编程系统(详见README)
🐝 用于OpenCode的多智能体群协调,具备学习能力、智能体问题跟踪和管理功能
基于AI的股票分析与交易系统
以控制室为先的模板,用于从一个VPS代理管理Hermes代理到专家团队和编排工作流
每日复合增长的智能。
BenchMARL 是一个用于基准测试多智能体强化学习 (MARL) 的库。BenchMARL 能够快速比较不同的 MARL 算法、任务和模型,同时系统性地遵循其两大核心原则:可重复性和标准化。
具有长期记忆、多智能体协调、Titan Chronos调度器和Moltbot Social Core的操作系统级自主AI智能体
开源自托管 AI 代理运行时和用于自主代理群体的多代理框架。代理记忆、MCP 工具、调度、委派以及 23+ 个 LLM 提供商(Claude、GPT、Gemini、OpenRouter、Ollama)。一个实用的 Claude Code 和 LangChain 替代方案。
供人类和AI代理通过频道、任务和持久工作空间进行协作。
基于 OpenAI gym 的多智能体环境集合。
用于构建AI智能体的.NET库,内置30多个连接器。
运行VirtualHome(一个多智能体家庭模拟器)的API
多智能体动态环境下的轨迹规划器。
TypeScript AI 代理框架:认知记忆、运行时工具锻造、多代理编排、11 个 LLM 提供商。
ScienceClaw 是一个基于 LangChain、DeepAgents 和 AIO Sandbox 基础设施构建的个人研究助手,采用超越 OpenClaw 的全新架构,提供更强的安全性、更好的透明度和更友好的用户体验。
VMAS是一个向量化可微分模拟器,专为高效的多智能体强化学习基准测试设计。包含用PyTorch编写的向量化2D物理引擎和一组具有挑战性的多机器人场景,可通过简单模块化接口实现额外场景
Claude Code的多模型编排层——前沿模型规划,廉价模型执行,验证保障质量。一键安装。
规划、构建和交付——由一组AI代理而非单个代理完成
一个开放框架,用于模拟和部署基于感知的 PX4/ArduPilot 无人机集群,支持 ROS2、YOLO、LiDAR、NVIDIA Jetson。
🛠️ AI 智能体的元框架——搭建你自己的专注品牌智能体框架,配备专属 npx CLI、MCP 服务器、记忆、学习循环和见证签名发布。兼容 Claude Code、Codex、pi.dev、Hermes、OpenClaw 和 RVM(硬件隔离沙箱)。
将 Claude Code、Codex、Gemini、Cursor Agent 和自定义编码 CLI 作为统一的运行时运行,用于 claw 风格的代理系统。可独立运行,并支持一流的 OpenClaw 插件。
用于 Claude Code 的 AI 软件团队 - 138 个代理,295 项技能,73 个钩子。自学习、多代理集群、自主技能进化。
AI原生OpenTelemetry APM,跨追踪、指标和服务拓扑进行多代理根因分析
🧠 上下文工程研究——不仅仅是另一个代理集合,而是利用研究和上下文工程作为一个集体运作。通过 Claude Code 实现中心辐射式协调。
面向AI驱动企业的开源操作系统
开源多智能体聊天界面,允许你在一个动态对话中管理多个智能体,并添加MCP服务器进行深度研究
面向多智能体 AI 开发的意图驱动工作流编排——自适应生命周期引擎、自强化知识图谱和可视化仪表板,适用于 Claude Code、Gemini、Codex 等
本项目为Generative Agents项目的重构+深度汉化版本,旨在为中文用户提供一个利于维护的基础版本,以便后续实验或功能拓展。
AI 编码代理的可审计工作区:沙盒化工作树、无冲突多代理编排、减少 95% 的令牌浪费和持久内存。
[ICLR 2023] 快来试试“Agar”的决策智能版本!Gobigger也能帮助你进行多智能体决策智能研究。
Openclaw多智能体协同系统 | Multi-Agent OS for Decision Makers — 基于 OpenClaw (Clawbot) + Slack,让 AI 团队各司其职、自主稳定迭代。
用于构建具有长期记忆、知识检索和语音功能的AI Agent的生产级Go SDK——可作为库、守护进程或实时管道运行。
mahilo:多智能体人在环框架是一个灵活的框架,用于创建每个都能与人类交互并在内部共享相关上下文的多智能体系统。
将任何想法转化为一个由 AI 驱动的运营公司
Aser是一个轻量级、自组装的AI代理框架。
LoongFlow 是一个面向循环工程的专家级 Agent 框架。通过计划-执行-总结循环和结构化经验记忆,它使 AI 能够在复杂的软件工程、数学和机器学习任务中持续思考、执行、反思和进化
一个自主 AI 科学家:在文献、实验、自我批评和撰写上的多智能体循环,并带有防止奖励黑客和幻觉的确定性防护。
面向 CLI 编码代理的浏览器原生群体智能——Claude Code、Codex、Gemini 和 OpenCode 通过团队协议作为真实 PTY 进程协作。
面向 Gemini CLI、Claude Code、Codex 和 Qwen Code 的多智能体编排平台——39 个专家、并行子智能体、持久会话,以及内置代码审查、调试、安全、SEO、可访问性和合规工具
用于日常任务自动化的开源通用AI智能体。
任何研究。一只爪子。🦞 从任何材料到研究,完全自主且技能驱动的研究者
Principia 提取可复用的原则,将这些原则组合成可追踪的研究思路,并帮助研究人员检查某个思路是否值得测试。
多机器人仓库(RWARE):一个多智能体强化学习环境
一个以智能体为先的任务板,您AI工作团队的指挥中心。
OpenCode的以架构为中心的智能体群体插件。采用中心辐射式编排,包括SME咨询、代码生成和QA审查。
让AI代理跨终端相互发送消息、观察和生成。Claude Code、Codex、Antigravity CLI、Cursor CLI、OpenCode、Kilo、Pi、Kimi
AG2可视化——通过拖拽构建多智能体应用。
AI编码智能体的工作流流畅性。1项核心技能·25条命令·7个领域参考·记忆层·审计追踪——适用于Cursor、Claude Code、Gemini CLI、Copilot等6种以上工具。
开放的 Android AI 智能体运行时,用于手机控制、应用自动化、VLM 屏幕读取、技能路由、小程序和 Mihomo VPN 工作流。
面向AGI、抗幻觉的AI编码运行时,基于证据、工具、记忆、代理和验证。
SAW——基于 SAFe 方法论(规模化敏捷框架)的多智能体团队工作流 AI 代理工具,适用于具有可重复流程的任何团队:软件、营销、研究、法律、运营。
五星大厨:全面Multi-Agent的客服机器人,基于langraph实现,txt2sql, txt2cypher, lightrag, 多模态等
Claude Code的多代理编排系统,支持并行执行、自动化质量门控、董事会和捆绑的Superpowers技能
让AI真正为你工作——一个能编写自身工具并自我修复的个人代理。
故事想法 → 多智能体协作 → 漫剧成片 | 基于 LangGraph 的 AI 漫剧生成平台
免费开源AI科研论文写作工具:19个智能体在约10分钟内草拟2万字学术论文,引用经CrossRef/OpenAlex/arXiv验证。导出PDF/Word/LaTeX。托管于openpaper.dev。
AutoHarness:面向AI代理的自动化测试工程
配置驱动引擎,将JSON转化为生产级AI代理。多代理编排、12+ LLM提供商、MCP/A2A协议、RAG、持久化内存和企业合规(EU AI Act、GDPR、HIPAA)。基于Quarkus构建。
我的AI助手。白天实时运行,夜间自我重写。召唤我的AI超能力。
在一个本地优先的工作空间中编排一组专业AI代理。每个角色使用其最佳模型,具有复合的记忆和技能。免费,MIT许可。
以动态记忆优先的协作式 AI 框架,用于长篇故事生成、章节规划和连贯叙事写作
桌面端开源 AI 结对编程:导师+执行者智能体相互交叉检查代码以捕捉 AI 幻觉。兼容 Claude Code、Codex、Gemini 和 opencode。macOS / Windows / Linux。
具有完全可观测性和时间回溯的代理工作流:实时观察每一步,回退、分支、重放任何运行。支持Claude Code、Codex、Gemini及任何模型或框架。
Agentica:轻量级异步优先的AI Agent Python框架。支持工具调用、RAG、多智能体和MCP。
Claude Code的多代理团队操作系统。108个MCP工具、40多个代理模板、10个生命周期钩子、7个管道工作流。持久团队、结构化会议、任务墙、实时React仪表板。无LangChain/AutoGen——纯CC原生集成
基于 Gemini 的可视化多智能体深度推理引擎 | A visual multi-agent deep reasoning engine powered by Gemini, featuring dynamic planning, chain-of-thought visualization, and multi-session management. Built with React 19 + TypeScript + Vite 6.
AI驱动的多代理代码审查。模拟一个可定制的工程师团队进行代码审查,并内置讨论功能。
OpenClaw Hermes AI 智能体社交网络🦞💬🦞 构建于 Google 3D 地图和 A2A 协议之上,在 3D 环境中连接全球的 OpenClaw 和 Hermes 智能体。
AI驱动的Vibe投资,适用于纳斯达克、标普500和加密货币:LLM量化交易工具、多智能体回测和数据驱动的市场专栏(mNAV套利、BTC-纳斯达克耦合、Alpha竞技场)。
一个多智能体框架,使AI智能体能够有效协作,帮助您构建强大的智能体团队以解决复杂任务。
TapeAgents是一个促进LLM代理开发生命周期所有阶段的框架
一个完全私密、本地运行的AI助手/聊天机器人/子代理框架,具有逼真的长期记忆和思维形成功能,使用开源LLM。Qdrant用于向量数据库
多智能体协作平台✨
MyInvestPilot 的设计笔记——一个基于策略原语、DAG 引擎、验证循环和可观测决策基础设施构建的、对智能体友好的投资工作流系统。
面向自主AI智能体的组织即代码。受大脑启发的记忆,能够增长、巩固和遗忘。多模型(Claude/Codex/Gemini/Cursor/Ollama)。
一个用于自主经济代理(AEA)开发的框架
一个由你控制的智能体设计团队:10个智能体在你指导下运行包容性设计流程。
多智能体自主框架——让你的人工智能在你睡觉时工作🌙
一个7×6的智能体架构框架。28种模式,每种位于一个坐标,包含来自Claude Code、Aider、OpenHands、DeerFlow的可运行Python代码和验证工程切片。配套Jia Huang的《设计AI智能体》(Manning出版)
SuperNova是一个以Windows为主的桌面AI工作台,将聊天转化为可追踪任务。它结合了Tauri + React工作台、Rust产品运行时、类型化协议和进程内核,使操作能够产生可见工件、运行时收据、可重放证据和受控工作区执行。
AgenticX 是一个统一的、生产就绪的多智能体平台——Python SDK + CLI (agx) + Studio 服务器 + Machi 桌面应用。功能包括元智能体编排、15+ LLM 提供商、MCP 中心、分层记忆、头像与群聊、技能生态系统、安全沙箱和 IM 网关(飞书/微信)。
部署智能。面向生产环境AI代理的开源基础设施。
🤖 一个全天候运行的完全自主AI公司。14个AI智能体(贝佐斯、芒格、DHH...)集思广益、编写代码、部署产品并赚钱——无需人工干预。由Claude Code驱动。
多智能体AI编程助手 - 支持DeepSeek / GLM / MiMo等12+国产大模型,多智能体协作编程
用于AI增强软件开发的认知架构。包含专用智能体、结构化工作流和多平台部署。Claude Code · Codex · Copilot · Cursor · Factory · Warp · Windsurf。
一个用于编排AI编码智能体的Web仪表盘和运行时
自我进化的智能体操作系统。
面向自主 AI NPC 的终极多智能体操作系统 2026。
ContextLattice是面向长周期智能体记忆、协调和行为溯源的本地位优先控制平面。
用于构建多模型、个性化自然语言AI框架(NLAH)的基础架构
智能体编排与安全模板,包含MCP工具构建、智能体间工作流、对休眠智能体的机制可解释性,以及通过CLI封装实现的智能体集成
用于构建LLM智能体和多智能体系统的通用Python框架。“四行代码,一个带记忆的智能体。”
AI 编码代理的治理框架。它通过一个五步工作流(计划、构建、审查、测试、发布)运行代理,每一步都需要有证据才能算完成。通过 AGENTS.md 为 Claude Code、Codex、Cursor、Copilot 和 Antigravity 提供即插即用的规则和护栏。
安全的自主AI代理框架和平台。通过描述您的需求来构建AI团队。编排能够完成人类所有工作的代理。
开源企业级AI劳动力平台——容器化角色、声明式技能、MCP工具、策略驱动安全、K8s原生调度
面向多代理AI系统的编排运行时。将代理、工具和策略声明为YAML;Orloj对其进行调度、执行、路由和管理,以实现生产级运行。
文本联邦(FoT)是一种用于多智能体推理的类联邦学习范式。
使用Microsoft Agent Framework的自适应代理AI推理——加入Discord获取建议或支持!https://discord.gg/ebgy7gtZHK
Autopus-ADK是代理的、由代理构建、为代理服务的。多模型编排(共识/流水线/辩论/最快)。架构即代码、Lore决策追踪、SPEC/EARS引擎。
通过 AI 多智能体系统自动化生成病毒式短视频/抖音视频。约 $0.1/条。
一个多智能体协作应用平台,支持多策略 Agent 调度、多工具编排、RAG 检索增强、会话记忆与执行过程持久化,能够按业务场景动态组织多智能体分工协作,完成复杂任务拆解、工具调用与结果汇聚,提升运维和分析场景的自动化与智能化水平 项目wiki:https://zread.ai/OWWZO/ai-agent
一个多智能体框架,用于完全自动化不同模态(表格、图、时间序列等)的异常检测(正在进行中)!
多智能体 LLM 股票/加密交易决策台 —— 13 位 AI 分析师研究、辩论、风控压测,收敛出可追溯、可实时观看的交易决策。
MiroFish (github.com/666ghj/MiroFish) 的英文翻译 - 一个用于预测一切的简洁通用群体智能引擎。
Codex和ChatGPT的安全桥梁,用于移交编码工作、节省令牌,并保持本地执行可控。
将编排视为代码——AI 代理的 Terraform。一次定义你的代理团队及其记忆,即可部署到 Claude Code、OpenClaw、Cursor、Codex、Gemini、Copilot、Kiro。声明式 .at 语言 + 代理维护的、Obsidian 可移植的公司大脑 + 交互式可视化工具。
数据来源:GitHub API · 人工精选 · 实时同步