推理增强模型19 / 25 个项目

Skywork-R1V 是天工AI开发的高级多模态AI模型系列，专注于视觉语言推理。

GLM-4.6V/4.5V/4.1V-Thinking：通过可扩展强化学习实现通用多模态推理

[ICLR 2026] SimpleVLA-RL：通过强化学习扩展VLA训练

一个开源的知识型大型语言模型框架。

[ECCV 2024 Oral] DriveLM: 基于图视觉问答的驾驶

基于能量的 Transformer 论文的 PyTorch 代码——可泛化推理与可扩展学习

在2B模型上探索多模态“顿悟时刻”

[NeurIPS 2025 Spotlight] LLM后训练套件——包含ReasonFlux、ReasonFlux-PRM和ReasonFlux-Coder。

循环事件网络：时间知识图谱上的自回归结构推理（EMNLP 2020）

[NeurIPS 2022] DRAGON 🐲：深度双向语言-知识图预训练

使用可验证Lambda演算的长上下文RLM方法。

[EMNLP 2025] LightThinker：逐步压缩思考

论文《GAMA：具有高级音频理解和复杂推理能力的大型音频语言模型》的代码。

[NeurIPS 2024] HourVideo: 1小时视频语言理解的官方代码

[ICLR 2026] 这是一项早期探索，将交错推理引入文本到图像生成领域，并达到SoTA基准性能。它还显著提高了生成图像的质量、细粒度细节和美学方面。

用于推理和规划的原型高级LLM算法。

代码语言模型是少样本常识学习者 (EMNLP 2022)

ThinkJEPA: 用大型视觉语言推理模型赋能潜在世界模型

Anthropic 的 Claude API，领先的大语言模型，强大的推理、编程和安全能力。