学习与资源3640 个项目

通过从零重建 SQLite、Git、Redis 等经典技术来掌握编程——不是看教程，是真正动手造轮子。GitHub 上最受欢迎的编程学习项目，524K+ Stars，适合想要深入理解底层原理的开发者。

Awesome 系列的鼻祖，精选各领域最佳资源列表的合集。不仅是收藏夹，更是开发者发现优质工具、框架和学习资料的黄金入口，涵盖从编程到生活的方方面面。

一份可托管在你自己服务器上的自由软件网络服务和Web应用程序列表

一系列鼓舞人心的列表、手册、速查表、博客、黑客技巧、单行命令、CLI/Web工具等。

computer-science（⭐205K+），是 学习与资源 领域的代表性开源项目，使用 HTML 构建，专注 awesome list 方向，涵盖 computer science 能力，已成为该领域的标杆级项目，适合 open_source 场景下的 AI 开发需求。

awesome-go（⭐177K+），是 学习与资源 领域的代表性开源项目，使用 Go 构建，专注 awesome 方向，涵盖 awesome list 能力，已成为该领域的标杆级项目，适合 open_source 场景下的 AI 开发需求。

Java面试与后端通用面试指南，覆盖计算机基础、数据库、分布式、高并发、系统设计与AI应用开发

100多个你可以实际运行的AI Agent和RAG应用——克隆、定制、发布。

一份对DevOps和基础设施开发者有用的、提供免费层的SaaS、PaaS和IaaS产品列表

30-seconds-of-code（⭐128K+），是 学习与资源 领域的代表性开源项目，使用 JavaScript 构建，专注 astro 方向，涵盖 awesome list 能力，已成为该领域的标杆级项目，适合 open_source 场景下的 AI 开发需求。

微软的 18 课生成式 AI 课程，动手实践图像和视频生成应用开发。

该项目致力于收集高质量的macOS软件，并按不同类别进行系统整理，以便于搜索和使用。

一份由知名品牌设计系统分析的DESIGN.md文件集合。将其放入您的项目中，让编码代理生成匹配的UI。

逐步从零开始用PyTorch实现类ChatGPT的大语言模型

app-ideas（⭐95.5K），是 学习与资源 领域的代表性开源项目，使用 AI 构建，专注 applications 方向，涵盖 coding 能力，已成为该领域的标杆级项目，适合 open_source 场景下的 AI 开发需求。

awesome-mcp-servers（⭐90.6K），是 学习与资源 领域的代表性开源项目，使用 AI 构建，专注 ai 方向，涵盖 mcp 能力，已成为该领域的标杆级项目，适合 open_source 场景下的 AI 开发需求。

12周，26节课，52个测验，面向所有人的经典机器学习。

awesome-for-beginners（⭐87.3K），是 学习与资源 领域的代表性开源项目，使用 AI 构建，专注 awesome 方向，涵盖 awesome list 能力，已成为该领域的标杆级项目，适合 open_source 场景下的 AI 开发需求。

:octocab: 一份精心整理的面试题列表合集。欢迎贡献！:mortar_board:

cs-video-courses（⭐82.3K），是 学习与资源 领域的代表性开源项目，使用 AI 构建，专注 algorithms 方向，涵盖 bioinformatics 能力，已成为该领域的标杆级项目，适合 open_source 场景下的 AI 开发需求。

学习大型语言模型（LLMs）的课程，包含路线图和Colab笔记本。

《动手学深度学习》：面向中文读者、能运行、可讨论。中英文版被70多个国家的500多所大学用于教学。

😮 Core Interview Questions & Answers For Experienced Java(Backend) Developers | 互联网 Java 工程师进阶知识完全扫盲：涵盖高并发、分布式、高可用、微服务、海量数据处理等领域知识

关于 React 生态系统的精彩资源合集

一份精心整理的机器学习框架、库和软件列表。

Bash就是你所需的一切——一个从零到一构建的、类似nano claude code的「代理工具框架」

awesome-scalability（⭐72.3K），是 学习与资源 领域的代表性开源项目，使用 AI 构建，专注 architecture 方向，涵盖 awesome 能力，已成为该领域的标杆级项目，适合 open_source 场景下的 AI 开发需求。

一份精心整理的 C++（或 C）框架、库、资源和精彩内容列表。灵感来源于 awesome-... 系列。

一份精心整理的Claude技能、资源和工具清单，用于定制Claude AI工作流

📚 《从零开始构建智能体》——从零开始的智能体原理与实践教程

12课入门构建AI代理

30天Python编程挑战是一个逐步指南，在30天内学习Python编程语言。这个挑战可能需要超过100天。按照自己的节奏进行。这些视频也可能有帮助：https://www.youtube.com/channel/UC7PNRuno1rzYPb1xLa4yktw

:books: 学习计算机科学的优秀大学课程列表！

🧑‍🏫 60+个深度学习论文的实现/教程，附带并排笔记📝；包括transformer（原始、xl、switch、feedback、vit等）、优化器（adam、adabelief、sophia等）、GAN（cyclegan、stylegan2等）、🎮强化学习（ppo、dqn）、capsnet、蒸馏等🧠

:zap: 令人愉悦的Node.js包和资源[由于过多垃圾邮件和低质量提交，提交暂停至七月]

ChatGPT 中文调教指南。各种场景使用指南。学习怎么让它听你的话。

一个精选最佳Flutter库、工具、教程、文章等的资源列表。

Git和GitHub的酷炫功能列表。

🧠「大模型」2小时完全从0训练64M的小参数LLM！

精心挑选的最优秀代理资源合集，Claude Code——编程伴侣的无可争议冠军，来自Anthropic PBC不可阻挡的团队。顶级技能、双面代理、精彩状态行、一流开发者工具，还有插件的精彩展示。

OpenClaw技能的精彩合集。从官方OpenClaw技能注册表中筛选并分类的5400多个技能。🦞

100天机器学习编码

学习如何开发、部署和迭代生产级机器学习应用。

Java编程语言的精选框架、库和软件列表。

软件和架构相关设计模式的精选列表。

React组件和库的精选列表。

精选的远程工作和资源列表。灵感来源于 https://github.com/vinta/awesome-python

手动精选的前端 Web 开发者资源合集。

学习它。构建它。为他人交付它。

优秀的 Docker Compose 示例合集

前 500 个 ReactJS 面试问题与答案列表……编码练习题即将推出！

最佳设计工具和插件，适用于一切 👉

📄 通过自定义规则和行为增强 Cursor AI 编辑器体验的配置文件。

面向所有渴望学习深度学习技术的人的论文阅读路线图。

将DeepSeek API集成到流行软件中

社区贡献的指令、代理、技能和配置，帮助您充分利用 GitHub Copilot。

吴恩达老师的机器学习课程个人笔记

精选的命令行框架、工具包、指南和小工具列表。灵感来源于 awesome-php。

Anthropic的交互式提示工程教程

关于 LLM、RAG 和真实世界 AI 代理应用的深入教程。

:whale: 精选的 Docker 资源和项目列表。

Linux命令大全搜索工具，内容包含Linux命令手册、详解、学习、搜集。https://git.io/linux

10 周，20 课，面向所有人的数据科学！

500 个 AI、机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理项目及代码。

精选的 React Native 组件、新闻、工具和学习资料！

面向首席技术官的精选资源列表，重点关注初创公司。

精选的极棒开源系统管理员资源列表。

用C++实现的各种数学、机器学习、计算机科学和物理算法集合，用于教育目的。

🥇掘金翻译计划，可能是世界最大最好的英译中技术社区，最懂读者和译者的翻译平台：

《深入理解AI Agent：设计原理与工程实践》（李博杰 著）开源主仓库：全书正文、编译版PDF与按章配套代码。

深度学习经典、新论文逐段精读

📚 从零开始构建大模型

提升您的 AI 研究写作，不再需要繁琐的润色 ✨

面向深度学习研究人员的PyTorch教程

从零开始的机器学习。使用纯 NumPy 实现的机器学习模型和算法，注重可访问性。旨在涵盖从线性回归到深度学习的所有内容。

一个社区收集的 OpenClaw 用例，旨在让生活更轻松。

《开源大模型食用指南》针对中国宝宝量身打造的基于Linux环境快速微调（全参数/Lora）、部署国内外开源大模型（LLM）/多模态大模型（MLLM）教程

2022 年成为人工智能专家的路线图

使用您的 macOS 终端 shell 做很酷的事情。

此仓库包含Hugging Face代理课程。

😎 一个精心策划的GitHub个人资料精选列表，实时更新

来自官方开发团队和社区的1000+代理技能精选集，兼容Claude Code、Codex、Gemini CLI、Cursor等。

:memo: 一个优秀的数据科学仓库，用于学习和解决实际问题。

通过API可访问的免费LLM推理资源列表。

AI 自主代理列表

🎨 精心整理的 VS Code 包和资源列表。

精心整理的深度学习教程、项目和社区列表。

一个一站式生成式AI研究更新、面试资源、笔记本等内容的仓库！

一份精心整理的量化金融领域超棒库、包和资源列表

又名“黑客的贝叶斯方法”：贝叶斯方法 + 概率编程入门，以计算/理解优先、数学其次的视角。全部使用纯 Python ;)

一份精选的GitHub上使用的优秀Actions列表

O'Reilly 图书《动手学大语言模型》的官方代码仓库

一份精心整理的惊人开源情报（OSINT）资源列表

😱 程序员相信的谬误

Awesome-LLM：一份精心整理的大语言模型列表

使用 Electron 创建应用的有用资源 [因厌倦审核低质量内容，提交暂时暂停]

一份精心整理的优秀盗版和资源链接列表

一份优秀的渗透测试资源、工具和其他炫酷内容的集合

用于图像处理的深度学习，包括分类和目标检测等。

一份协作整理的优秀Swift库和资源列表。欢迎贡献！

被引用最多的深度学习论文

南瓜书：《机器学习》（西瓜书）公式详解

💅🏻 ⚒ 一份优秀的设计系统合集

⛔️ 已弃用 – 请参见 https://github.com/ageron/handson-ml3 或 handson-mlp。

🐧 一份优秀的Linux软件列表

借助量子力学思想，从单个示例生成位图和瓦片地图

本项目旨在分享大模型相关技术原理以及实战经验（大模型工程化、大模型应用落地）

🤖 流行机器学习算法的 Python 示例，包含交互式 Jupyter 演示和数学解释

280+ 个免费 n8n 自动化模板——适用于 Gmail、Telegram、Slack、Discord、WhatsApp、Google Drive、Notion、OpenAI 等的即用工作流。包括 AI 代理、RAG 聊天机器人、邮件自动化、社交媒体、DevOps 和文档处理。最大的开源 n8n 模板集合。

面向开发者的 LLM 入门教程，吴恩达大模型系列课程中文版

展示设备端机器学习/生成式 AI 用例的画廊，允许用户本地试用和使用模型。

🐬 Flipper Zero 设备的精彩资源合集。

🏆 一份排名列表，展示优秀的机器学习 Python 库。每周更新。

50 多个生成式 AI 智能体技术的教程和实现，从基础对话机器人到复杂的多智能体系统。

一份精心整理的计算机视觉资源列表

使用 Nano Banana 和 Nano Banana Pro🍌（基于 Gemini-2.5-flash-image 的模型）生成的有趣且创意示例合集。我们还开源了 Nano-consistent-150K 以支持社区的图像生成和统一模型开发（点击网站查看我们的博客）。

✅（已完结）超级全面的 深度学习 笔记【土堆 Pytorch】【李沐 动手学深度学习】【吴恩达 深度学习】【大飞 大模型Agent】

学习 OpenCV：C++ 和 Python 示例

跟踪自然语言处理（NLP）进展的仓库，包括数据集和最常见 NLP 任务的当前最先进技术。

CVPR 2026 论文和开源项目合集

整理开源的中文大语言模型，以规模较小、可私有化部署、训练成本较低的模型为主，包括底座模型，垂直领域微调及应用，数据集与教程等。

用C语言实现的数学、机器学习、计算机科学、物理等领域的各种算法集合，用于教育目的。

100-Days-Of-ML-Code中文版

自托管指南。学习关于在本地（本地部署和私有Web服务器）自行或由组织托管和管理软件应用的所有知识。包括云、LLM、WireGuard、自动化、Home Assistant和网络。

✅ 为开发者精选的资源列表

强化学习算法的实现。Python、OpenAI Gym、Tensorflow。配套Sutton书籍和David Silver课程的练习与解答。

推荐系统最佳实践

pytorch handbook是一本开源的书籍，目标是帮助那些希望和使用PyTorch进行深度学习开发和研究的朋友快速入门，其中包含的Pytorch教程全部通过测试保证可以成功运行

ngrok、Cloudflare Tunnel、Tailscale和ZeroTier的替代品以及其他隧道软件和服务的列表。专注于自托管。

一个精选的.NET库、工具、框架和软件集合

:honeybee: 一个精选的.NET Core库、工具、框架和软件集合

一份精选的优秀README列表

精选的neovim插件集合。

🆓免费的ChatGPT镜像网站列表，持续更新。List of free ChatGPT mirror sites, continuously updated.

deeplearning.ai（吴恩达老师的深度学习课程笔记及资源）

精选的开源库列表，用于部署、监控、版本管理和扩展机器学习

互联网公司技术架构，微信/淘宝/微博/腾讯/阿里/美团点评/百度/OpenAI/Google/Facebook/Amazon/eBay的架构，欢迎PR补充

🎓 计算机科学自学教育之路！

《机器学习交易》第三版的代码——从数据源到实时执行。

与shadcn/ui相关的精选资源列表。

🖥 📊 🕹 🛠 精选的命令行应用列表

斯坦福CS 229机器学习的VIP速查表

Unity机器学习代理工具包（ML-Agents）是一个开源项目，使游戏和模拟能够作为环境，通过深度强化学习和模仿学习训练智能代理。

Golang书籍列表

一个AI驱动的研究助手，通过结合搜索引擎、网页抓取和大语言模型，对任何主题进行迭代式深度研究。此仓库的目标是提供深度研究代理的最简单实现——例如，一个能够随时间调整研究方向并深入探讨主题的代理。

本项目将《动手学深度学习》(Dive into Deep Learning)原书中的MXNet实现改为PyTorch实现。

知名SaaS产品的开源创业替代品精选列表 🚀

Awesome Privacy - 尊重您隐私的服务和替代品精选列表，因为隐私至关重要。

邱锡鹏《神经网络与深度学习》（蒲公英书）理论书 v2 与通识版

一系列简单的Python小项目，助你提升Python技能

 精选的macOS应用、软件、工具和炫酷事物列表。

:book: 自然语言处理（NLP）资源精选列表

💻 vibe coding 2026 | 您的第一个现代编程课程，从入门到精通，循序渐进。

《从零到精通学习 PyTorch 深度学习》课程材料。

程序员鱼皮的 AI 资源大全 + Vibe Coding 零基础教程，分享 OpenClaw 保姆级教程、大模型玩法（DeepSeek / GPT / Gemini / Claude / GLM）、最新 AI 资讯、Prompt 提示词大全、AI 知识百科（Agent Skills / RAG / MCP / A2A）、AI 编程教程（Harness Engineering）、AI 工具用法（Cursor / Claude Code / TRAE / Codex / Copilot）、AI 开发框架教程（Spring AI / LangChain）、AI 产品变现指南，帮你快速掌握 AI 技术，走在时代前沿。本项目为开源文档 aiguide，已升级为鱼皮 AI 导航网站

机器学习和深度学习教程、文章及其他资源

:sparkles::sparkles: 多模态大语言模型最新进展

💿 功能出色的自由软件，同时也是开源的 Python 项目。

:mortar_board: 关于 Vim 的一切！

ZSH 框架、插件、主题和教程合集。

AI 副业赚钱大集合，教你如何利用 AI 做一些副业项目，赚取更多额外收益。利用 AI 副业赚钱的终极指南：学习如何利用 AI 做一些很酷的副业，赚取额外收入。查看英文版获取更多见解。

我的书《神经网络与深度学习》的代码示例

此项目是机器学习、深度学习、NLP 面试中常考到的知识点和代码实现，也是作为一个算法工程师必会的理论基础知识。

Chrome扩展示例

深度学习入门教程，优秀文章，Deep Learning Tutorial

Google Cloud 上生成式 AI 的示例代码和笔记本，包含 Gemini Enterprise Agent 平台

生成对抗网络的 PyTorch 实现。

这是一本新书《强化学习的数学基础》的主页。

🎨 ML Visuals 包含可重复使用和自定义的图表和模板，以改进您的科学写作。

📺 发现 YouTube 上最新的机器学习/AI 课程。

⚡️ 一份精选的 Vite.js 相关资源列表

[WIP] AI 工程师资源。同时包含《AI 工程学》（Chip Huyen，2025）一书的配套材料。

《李宏毅深度学习教程》（李宏毅老师推荐👍，苹果书🍎），PDF下载地址：https://github.com/datawhalechina/leedl-tutorial/releases

📝 一份精选的树莓派工具、项目、镜像和资源列表

GitHub 上 PyTorch 相关内容的综合列表，例如不同模型、实现、辅助库、教程等。

机器学习，用 numpy 实现

:satellite: 简单且即用型的 TensorFlow 教程

精选的数学资源列表

牛津大学深度自然语言处理 2017 课程

《机器学习数学基础》一书的配套网页

精选的人工智能（AI）课程、书籍、视频讲座和论文列表。

深度学习和机器学习研究人员必备的速查表 https://medium.com/@kailashahirwar/essential-cheat-sheets-for-machine-learning-and-deep-learning-researchers-efb6a8ebd2e5

精选的免费公共 API 列表——可搜索、社区维护，并提供免费的 JSON API。

[Lumina具身智能社区] 具身智能技术指南 Embodied-AI-Guide

机器学习、深度学习、PostgreSQL、分布式系统、Node.Js、Golang

创意编程：生成艺术、数据可视化、交互设计、资源。

自托管 AI 入门套件是一个开源模板，可快速搭建本地 AI 环境。由 n8n 策划，提供创建安全、自托管 AI 工作流的基本工具。

😎 与 Tailwind CSS 相关的精彩内容

GraphQL 精选列表

来自 DataTalks.Club 的免费 MLOps 课程

您的数据科学电子学习新导师

面向深度学习研究人员的自然语言处理教程

最先进的深度学习脚本，按模型组织——易于训练和部署，在企业级基础设施上具有可复现的准确性和性能

基于可用研究文献从第一性原理构建的Claude Mythos架构理论重构

《强化学习导论》的Python实现

关于安全的优秀软件、库、文档、书籍、资源和酷玩意的集合

⚙️ 精选的静态分析（SAST）工具和linter列表，适用于所有编程语言、配置文件、构建工具等。重点在于提高代码质量的工具

精选的Claude技能、资源和工具列表，用于定制Claude AI工作流——特别是Claude Code。

强化学习中文教程（蘑菇书🍄），在线阅读地址：https://datawhalechina.github.io/easy-rl/

精选的大数据框架、资源及其他优秀内容列表