嵌入/向量模型30 / 95 个项目

易用且强大的 LLM 和 SLM 库，拥有出色的模型动物园。

100+ Chinese Word Vectors 上百种预训练中文词向量

MTEB：跨语言和模态的嵌入表示的最先进评估

PyTorch 中具有線上配對/三元組挖掘的孿生網路和三聯網路。

[ACL 2023] 一个嵌入器，任意任务：指令微调文本嵌入

SGPT：用于语义搜索的GPT句子嵌入

用 Python 实现的四种词嵌入模型。支持任意上下文特征。

生成式表征指令微调

此仓库包含"VLM2Vec" [ICLR 2025]、"VLM2Vec-V2 [TMLR 2026]"和"MMEB-V3"的代码

OpenL3：开源深度音频和图像嵌入

ACG2vec（动漫漫画游戏向量化）致力于打造结合ACG和深度学习的游乐场（文本语义检索、以图搜图、语义搜图、图片超分辨率、推荐系统）

使用 AnglE 训练和推理强大的句子嵌入 | 🔥 在 STS 和 MTEB 排行榜上达到 SOTA

PyTorch中的角度惩罚损失函数（ArcFace、SphereFace、Additive Margin、CosFace）

LucaOne的资源，包括：模型代码、训练脚本、嵌入推理代码和训练好的检查点。

RetroMAE及后续工作的代码库。

GEMSEC: 带自聚类的图嵌入 (ASONAM 2019) 的TensorFlow参考实现

一站式解决方案，通过多种嵌入技术将句子编码为固定长度向量

用于在 word2vec 二进制模型中进行计算的 Go 库

论文《通过扩散小波学习结构节点嵌入》（KDD 2018）的可扩展实现

"多尺度属性节点嵌入"的参考实现。（Journal of Complex Networks 2021）

EMNLP 2018: HyTE: 基于超平面的时间感知知识图谱嵌入

实现了 Tsetlin 机、卷积 Tsetlin 机、回归 Tsetlin 机、加权 Tsetlin 机和嵌入 Tsetlin 机，支持连续特征、多粒度、子句索引和文字预算。

[ISMB 2025] DNABERT_S：使用基因组基础模型学习物种感知的DNA嵌入

基于Gensim和NetworkX构建的Diffusion2Vec（Complenet 2018）参考实现。

KaLM-Embedding模型的代码

[ICML 2026] 分散损失抵消嵌入压缩并改善小语言模型的泛化能力

来自《Don't Walk Skip! Online Learning of Multi-scale Network Embeddings》(ASONAM 2017) 的 Walklets 轻量级实现。

一种稀疏感知且内存高效的“属性社交网络嵌入”实现（TKDE 2018）。

用于知识表示学习的TransE及其扩展模型的TensorFlow实现

给定DALL-e训练模型，计算基于CLIP分数的简单脚本。